A mesterséges intelligencia legújabb alkalmazási trendjei a bankszektorban

Lülök, Gergely and Sebestyén, Zoltán (2025) A mesterséges intelligencia legújabb alkalmazási trendjei a bankszektorban. HITELINTÉZETI SZEMLE, 24 (2). pp. 47-74. ISSN 1588-6883

Preview

Text hsz-24-2-t3-lulok-sebestyen.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (617kB) | Preview

Abstract

A tanulmány a mesterséges intelligencia (MI) bankszektorban történő alkalmazásának legújabb trendjeit vizsgálja, kiemelve a bankcsődök előrejelzését, a kockázatkezelést és az ügyfélkapcsolatok optimalizálását. A kutatás szisztematikus irodalomkutatáson alapul, amely a Scopus és Web of Science adatbázisok releváns publikációira épül, és a PRISMA-módszertant alkalmazza a források kiválasztására és elemzésére. Az eredmények szerint a felügyelet nélküli tanulási modellek dominálnak a csődelőrejelzésben és a kockázatelemzésben, míg a természetes nyelvfeldolgozás és mélytanulás technikák elsősorban az ügyfélkapcsolatok fejlesztésére és a banki hatékonyság növelésére irányulnak. A kutatás igazolja, hogy az MI egyre meghatározóbb szerepet tölt be a banki döntéshozatalban, azonban a különböző alkalmazási területek eltérő szabályozási és etikai kihívásokkal szembesülnek. Az eredmények rámutatnak arra, hogy a pénzügyi intézmények számára kulcsfontosságú az MI átláthatóságának és interpretálhatóságának javítása, valamint az adaptív szabályozási keretek kialakítása az innováció és a biztonság egyensúlyának fenntartása érdekében.

Actions (login required)

Edit Item