Mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei a katasztrófavédelemben II. rész = Application possibilities of artificial intelligence in disaster management. Part II.

Podholiczki, Erik (2025) Mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei a katasztrófavédelemben II. rész = Application possibilities of artificial intelligence in disaster management. Part II. VÉDELEM TUDOMÁNY : KATASZTRÓFAVÉDELMI ONLINE TUDOMÁNYOS FOLYÓIRAT, 10 (2). pp. 80-104. ISSN 2498-6194

Preview

Text Podholoczki_MIalakalmazasilehetosegeiII..pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (1MB) | Preview

Abstract

A tanulmány II. részének a célja bemutatni a mesterséges intelligencia (MI) potenciális alkalmazásait a katasztrófavédelem szervezeti rendszerében, további szakterületekre bontva. Célja továbbá, hogy a személyzet megismerje az MI által kínált lehetőségeket és azok felhasználási módjait az alábbi területekre fókuszálva:Iparbiztonság: Az MI szerepét tárgyalja a veszélyes anyagokkal kapcsolatos kockázatok kezelésében, beleértve a drónok használatát a veszélyek gyorsabb és szélesebb körű azonosítására, valamint az ipari létesítmények ellenőrzésének javítását.Kritikus Infrastruktúra: Feltárja, hogy az MI hogyan növelheti a hatékonyságot, javíthatja a biztonságot és erősítheti a kritikus infrastruktúra védelmét a fenyegetésekkel szemben, foglalkozva a kiberbiztonsági kockázatokkal is.Veszélyes Áruk Szállítása: Megvizsgálja, hogy az MI hogyan javíthatja a veszélyes áruk szállításának biztonságát és hatékonyságát a logisztika optimalizálásával, a berendezések meghibásodásának előrejelzésével és a kiberbiztonság javításával.MI megítélése: A különböző ágazatokban, köztük a lakosság, az orvosok és a rendvédelmi dolgozók körében az MI-vel kapcsolatos attitűdökről szóló felmérések eredményeit mutatja be. | The aim of Part II of this study is to present the potential applications of artificial intelligence (AI) within the organizational system of disaster management, broken down into further specialized areas. It also aims to ensure that personnel become familiar with the opportunities offered by AI and how they can be used, focusing on the following areas: Industrial Safety: Discusses the role of AI in managing risks associated with hazardous materials, including the use of drones for faster and broader identification of hazards, and improving inspections of industrial facilities. Critical Infrastructure: Explores how AI can increase efficiency, improve security, and strengthen the protection of critical infrastructure against threats, while also addressing cybersecurity risks. Transportation of Dangerous Goods: Examines how AI can improve the safety and efficiency of transporting dangerous goods by optimizing logistics, predicting equipment failures, and improving cybersecurity. Perception of AI: Presents the results of surveys on attitudes towards AI in various sectors, including the public, medical professionals, and law enforcement.

Actions (login required)

Edit Item