A tökéletes mosoly titkai: Mesterséges intelligencia vs manuális tervezés [The secret of a perfect smile: artificial intelligence vs manual design]

Bokor, Lili Júlia and Tóth, Anna Boglárka and Borbély, Judit and Hermann, Péter (2025) A tökéletes mosoly titkai: Mesterséges intelligencia vs manuális tervezés [The secret of a perfect smile: artificial intelligence vs manual design]. FOGORVOSI SZEMLE, 118 (1). pp. 26-32. ISSN 0015-5314

Preview

Text 19859-Cikkszoveg-79879-1-10-20250804.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (5MB) | Preview

Abstract

Bevezetés: A mesterséges intelligencia megjelenése olyan új lehetőségeket kínál, amelyek nagyban hozzájárulnak a fogpótlástandigitális munkafolyamatainak fejlődéséhez.Célkitűzés: Vizsgálatunk célja összehasonlítani a „manuális” és az AI segítségével készített mosolytervek esztétikaieredményét.Vizsgálati anyag és módszer: Kutatásunkban 10 önként jelentkező páciens számára 4 fogorvostan-hallgató készítettmosolyterveket. Első lépés a DSD protokoll szerinti dokumentáció (5 arcfotó, 1 videó és intraorális szken) volt, amelyetaz arcesztétikai paraméterek kiértékelése követett. Ezután a Trios Smile Design szoftvert használva manuális, a SmileFymosolytervező szoftverben AI asszisztált mosolytervek készültek.20 fogorvos – minden szakterület szerint egyenlő arányban – 20 fogorvostan-hallgató és 20 laikus választotta kia számukra esztétikusabbnak vélt mosolytervet. A fogorvosok 90%-a, a fogorvostan-hallgatók 80%-a és a laikusok 80%-atartotta a manuális mosolyterveket esztétikusabbnak. Eltérést találtunk a szakképesítéseken belül, azonban mindenszakterület a manuális tervezést preferálta nagyobb százalékban. Életkor szerint az 50–64 évig terjedő korosztály azAI tervezést választotta.Összegzés: Az AI még nem tudja kiváltani a manuális tervezést, ugyanis az arc és mosoly harmóniájának eléréséhezszubjektív paraméterek is szükségesek. | Introduction: Smile design is an emerging area of dentistry, that has gained significant popularity in the field of aesthetic dentistry today. In addition to the initial methods based on manual facial aesthetic evaluation, new software solutions have been introduced, incorporating artificial intelligence to shorten and simplify the smile design process. Objective: The aim of this thesis was to compare the aesthetic outcomes of “manual” smile designs based on facial aesthetic evaluations, with the ones created by using artificial intelligenceassisted tools. Materials and Methods: In our study, smile designs were created for ten volunteer patients by four dental students. First step was the documentation according to the DSD (Digital Smile Design) protocol following by the evaluation of facial aesthetic parameters using the 10step DSD “smile frame” protocol. After the evaluation, manual smile designs were created using the Trios Smile Design software, while artificial intelligenceassisted designs were generated with the SmileFy software. 20 dentists (including 5 prosthodontists, 5 dento-alveolar surgeons, 5 orthodontists and 5 specialists in conservative dentistry and prosthodontics), 20 dental students, and 20 laypeople were asked to select the smile design they found more aesthetically pleasing and realistic for each patient. Conclusion: Our results indicated that the manual method was more likely preferred. This highlights the fact, while artificial intelligence significantly facilitates and accelerates the design process, it has not yet reached a level of sophistication capable of entirely replacing the manual design process, which is based on individual and subjective parameters, but with further refinements, it could bring significant innovations to the field of aesthetic dentistry in the future.

Actions (login required)

Edit Item