Mesterséges neurális hálózatok alkalmazása adszorpciós vizsgálatokban : Esettanulmány

Mihály, Norbert-Botond and Csavdári, Alexandra (2022) Mesterséges neurális hálózatok alkalmazása adszorpciós vizsgálatokban : Esettanulmány. ACTA MATERIALIA TRANSYLVANICA (HU), 5 (2). pp. 78-82. ISSN 2601-1883

Preview

Text Acta2022-2-HU-06-Mihaly.pdf - Published Version Download (423kB) | Preview

Abstract

Jelen tanulmány egy mesterséges neurális hálózaton (MNH) alapuló modell kifejlesztésére összpontosít, amely leírja a benzalkónium-klorid vizes oldatokból a kereskedelemben kapható konyhai papírra való adszorpcióját. Különféle MNH-architektúrákat teszteltünk annak érdekében, hogy megtaláljuk a legmegfelelőbbet a számított és mért kimeneti adatok (meghatározási együttható és átlagos abszolút százalékos hiba) átfedése, valamint a kísérleti betanítási tartományon belüli bemenetek használatakor a kimenetek helyes interpolálása szempontjából. Az összes kipróbált hálózatnak 4 bemenete és 1 kimenete, valamint egyetlen rejtett rétege volt. Az optimális MNH-szerkezetet kerestük a rejtett rétegben lévő neuronok számának és a felé irányuló átviteli függvény típusának változtatásával. A legjobb eredményű hálózatot a bemeneti paraméterértékek relatív fontosságának értékelésére használtuk a kimeneti paraméterben, valamint a modell alkalmasságát teszteltük a képzési tartományon kívüli előrejelzésekre.

Actions (login required)

Edit Item