A humán kutatás társadalmi hatásairól = On the Societal Impact of Human Sciences Research

Fertő, Imre (2025) A humán kutatás társadalmi hatásairól = On the Societal Impact of Human Sciences Research. MAGYAR TUDOMÁNY, 186 (8). pp. 1605-1612. ISSN 0025-0325

Preview

Text 2065-article-p1605.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

A tanulmány áttekinti a tudományos kutatások társadalmi hatásairól szóló irodalmat, különös tekintettel a humán tudományokra. Az elmúlt években a kutatások társadalmi hatásainak jelentősége megnőtt, ebből következően a tudományos eredményeket nemcsak a tudományos közösség, hanem a társadalom számára is kiemelten szükséges hasznosíthatóvá tenni. Az eredményesség felmérését hátráltatja, hogy a hagyományos kvantitatív értékelési módszerek, mint például a hivatkozásszámok, nem tükrözik teljes mértékben a humán tudományok minőségi, hosszú távú hatásait. A tanulmány arra kívánja felhívni a figyelmet, hogy a célorientált kutatási keretek, a rendszerszemlélet, valamint a közös alkotás elvitathatatlan fontossággal bír a kutatások társadalmi relevanciájának növelésében. Az érvelés kitér az intézményi stratégiák és az interdiszciplináris megközelítések jelentőségére, valamint a vegyes módszerek, jelesül a gépi tanulás és az Altmetrics (alternative metrics) mutatóinak alkalmazhatóságára is a társadalmi hatások értékelésében. Összegzésképpen megállapítható, hogy a felsorolt új módszerek lehetővé teszik a kutatások szélesebb körű társadalmi hatásainak mérését és felismerését. | This paper reviews the literature on the societal impact of scientific research, with a particular focus on the human sciences. In recent years, the significance of the societal impact of research has increased with scholarly output now expected to benefit not only the academic community but society as a whole. Traditional quantitative evaluation methods, such as citation counts, often fail to capture the qualitative, long-term impact of research in the human sciences. This study aims to draw attention to the undeniable importance of goal-oriented research frameworks and systems approaches, while emphasizing the significance of co-creation in enhancing the societal relevance of research. The argument also addresses the importance of institutional strategies and interdisciplinary approaches, and the applicability of mixed methods—notably, machine learning and Altmetrics (alternative metrics) indicators—in evaluating societal impact. The paper concludes that these new methods will facilitate the measurement and recognition of the wider societal impact of research.

Actions (login required)

Edit Item