Statisztikai folyamatszabályozó-kártyák alkalmazása az üzleti folyamatok kontrollálásában = Application of statistical process control charts in business process management

Kosztyán, Zsolt Tibor and Barabás, Bianka and Hegedűs, Csaba and Katona, Attila Imre (2025) Statisztikai folyamatszabályozó-kártyák alkalmazása az üzleti folyamatok kontrollálásában = Application of statistical process control charts in business process management. VEZETÉSTUDOMÁNY, 56 (9). pp. 34-50. ISSN 0133-0179

Preview

Text BCEVT_2025-934-503Kosztyan.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (2MB) | Preview

Abstract

A statisztikai folyamatszabályozás (Statistical Process Control, SPC) és az ellenőrző kártyák hatékony eszközök a gyártási folyamatok nyomon követésére és ellenőrzésére. Az SPC-t nemcsak a gyártási folyamatokban, hanem más területeken is alkalmazzák egy-egy művelet eredményének ellenőrzésére, például az egészségügyben, a pénzügyekben, a szoftverfejlesztésben vagy az oktatásban. Bár az üzleti folyamatok a gazdaság minden területén megjelennek, a szerzők tudomása szerint e folyamatok nyomon követésére és ellenőrzésére még nem alkalmaztak statisztikai folyamatszabályozási kártyákat. Ez a tanulmány megmutatja, hogy a termelésmenedzsmentben a műveletekre használt szabályozási logikát hogyan lehet átültetni a teljes üzleti folyamatok szabályozásának területére. A javasolt módszert egy valós vállalati példán mutatják be. A szabályozókártyák teljesítményét normalitás nem-teljesülése esetén is vizsgálják, valamint különböző eloszlás független szabályozókártya-statisztikákat hasonlítanak össze, hogy kiválasszák a legjobb szabályozó kártyákat. A gyakorlati vonatkozások tekintetében ajánlásokat fogalmaznak meg a döntéshozók számára a lehetséges szabályozókártyák kiválasztására vonatkozóan. | Statistical process control (SPC) and control charts are effective tools to monitor and control production processes. SPC is applied not only in manufacturing processes but also in other fields such as healthcare, finance, software development, or education to control the outcome of the tasks. Although business processes (BPs) appear in all fields of the business, no control chart has been developed to monitor and control the whole set of BPs. This paper proposes a new BP control chart (BP chart) and provides a control chart fitting procedure. The proposed method is demonstrated on a real-life BP. Control chart performance is also investigated under nonnormality, and different distribution-free chart statistics are compared to select the best performance for the basis of the BP chart. In terms of practical implications, recommendations are provided for decision-makers regarding the control chart selection for BPs.

Actions (login required)

Edit Item