Többrétegű kereskedelmi hálózatok dinamikus vizsgálata = Dynamic analysis of multilayer trade networks

Kosztyán, Zsolt Tibor and Kosztyánné Mátrai, Rita (2025) Többrétegű kereskedelmi hálózatok dinamikus vizsgálata = Dynamic analysis of multilayer trade networks. STATISZTIKAI SZEMLE, 103 (9). pp. 811-852. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2025_09_811.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Tanulmányunk a Gazdasági Együttműködési és Fejlesztési Szervezet (OECD) országai többrétegű globális világkereskedelmi hálózatának (Inter-Country Input-Output, ICIO) 1995 és 2020 közötti dinamikus fejlődését vizsgálja. A kutatás ötvözi a többrétegűhálózat-elméleti módszereket, valamint a statisztikai és az ökonometriai eljárásokat, ideértve a dinamikus többrétegű hálózatok vizsgálatának módszereit, a (bi)klaszterezési és oksági elemzéseket azért, hogy meghatározhassuk a globális kereskedelmi hálózat strukturális, ágazati és az országokra vonatkozó mutatóinak időbeli összefüggéseit és egymásra hatását. A tanulmány elsődleges célja az oksági kapcsolatok mintázatainak azonosítása a többrétegű kereskedelmi hálózat struktúráiban, és feltárni az egyes országok és gazdasági ágazatok szerepét a globális kereskedelem dinamikájában. Az eredmények azt mutatják, hogy a kereskedelmi hálózatok, valamint a szereplők/ágazatok strukturális mutatói gyakran egységesen mozognak, és az egyik országban/gazdasági ágazatokban végbemenő változások gyors átalakulást idézhetnek elő az egész hálózaton. A tanulmány feltárja a gazdasági zavarok kereskedelemre gyakorolt lépcsőzetes hatásait is, vizsgálva az országok és a gazdasági ágazatok összekapcsolódását a globális gazdasági változásokkal szemben. Ezek a felismerések kulcsfontosságúak a politikai döntéshozók és az üzleti vezetők számára, hangsúlyozva, hogy adaptív stratégiákra van szükség a tartós globális gazdasági ingadozásokkal és válságokkal szembeni ellenálló képesség fokozása érdekében. | This study examines the dynamic evolution of global trade networks from 1995 to 2020 using the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)'s Inter-Country Input-Output data. The research combines multilayer network theory methods with advanced statistical and econometric procedures, including dynamic multilayer network analysis methods, (bi)clustering, and causal analyses to evaluate temporal nature of structural, sectorial and country-wise indicators. The study's primary objective is to identify causal patterns in multi-layer trade network structures and reveal the roles of specific countries and industries as drivers of change in global trade dynamics. The analysis reveals significant shifts in structural indicators, highlighting the evolving roles of major players like China and the United States. Findings indicate that structural indicators of trade networks/industries/countries often move in unison, with changes in one country/industry potentially triggering rapid transformations across the entire network. The study also uncovers the cascading effects of economic disruptions on trade patterns, emphasizing the interconnectedness of countries and industries in the face of global economic changes. These insights are crucial for policymakers and business leaders, underscoring the need for adaptive strategies to enhance resilience against persistent global economic fluctuations and crises.

Actions (login required)

Edit Item