A magyarországi mezőgazdasági termények klímaváltozással szembeni ellenállóképessége = The resilience of Hungarian agricultural crops to climate change

Tőrös-Barczel, Nikolett (2025) A magyarországi mezőgazdasági termények klímaváltozással szembeni ellenállóképessége = The resilience of Hungarian agricultural crops to climate change. STATISZTIKAI SZEMLE, 103 (9). pp. 874-900. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2025_09_874.pdf - Published Version Download (729kB) | Preview

Abstract

A mezőgazdasági szektor különösen kitett a klímaváltozásnak, miközben jelentősen hozzá is járul annak változásához. Az átlaghőmérséklet-emelkedés, a vízellátás változása, a szélsőséges időjárási események vagy az új kártevők megjelenése a globális felmelegedés következményei, amelyek negatívanbefolyásolhatják a terméshozamokat. Jelen tanulmány célja, hogy kapcsolatot keressen a mezőgazdasági terményhozamok (kukorica, napraforgó, őszi búza és őszi árpa) és az időjárási változók között(csapadék és hőmérséklet) a fix hatású panelregressziós modell segítségével. Az adatok az 1985 és 2023közötti időszakra érhetők el, vármegyei bontásban. A becsült együtthatókkal, illetve a hőmérsékletet ésa csapadékmennyiséget megfogó paraméterek sokkolásával a tanulmány előrejelzést ad a négy terményextrém időjárási (aszályos) körülmények közötti terméshozamára. Az eredmények azt mutatták, hogya termények közül a búza a legellenállóbb az időjárási viszontagságokkel szemben, miközben a kukorica a legsérülékenyebb. | The agricultural sector is particularly exposed to climate change, while also contributing significantly to its change. The increase in average temperature, changes in water supply, extreme weather events or the emergence of new pests are consequences of global warming, which can negatively affect crop yields. The aim of this study is to find a relationship between agricultural crop yields (maize, sunflower, winter wheat and winter barley) and weather variables (precipitation and temperature) using a fixedeffects panel regression model. The data are available for the period between 1985 and 2023, broken down by county. By using the estimated coefficients and shocking the parameters capturing temperature and rainfall, the study provides a prediction of the yield of the four crops under extreme weather (drought) conditions. The results showed that wheat is the most resilient crop to weather extremes, while corn is the most vulnerable.

Actions (login required)

Edit Item