IoT adatgyűjtési és elemzési platform a vízellátó infrastruktúra- rendszerek anomáliáinak észlelésére

Czakó, Zoltán (2022) IoT adatgyűjtési és elemzési platform a vízellátó infrastruktúra- rendszerek anomáliáinak észlelésére. MŰSZAKI SZEMLE (EMT) (KSz.1). pp. 17-24. ISSN 1454-0746

Preview

Text muszaki_szemle_2022_ksz1_17-24.pdf Download (418kB) | Preview

Abstract

A vízellátás kritikus közszolgáltatás, amely közvetlen hatással van a lakosság jólétére és biztonságára. A modern vízellátási infrastruktúrák összetett kiberfizikai rendszerek, amelyek fizikai eszközöket (pl. csövek, szivattyúk, tartályok, tisztítóállomások stb.), valamint automatizálási és felügyeleti eszközöket foglalnak magukba. Az ilyen rendszerek fő kihívásai: a minőségi víz folyamatos ellátása, a vízkészletek optimális elosztása és a meglévő erőforrások hatékony felhasználása. Az anomáliák észlelése a vízellátó infrastruktúrákban fontos szempont, amely befolyásolja a teljes rendszer megfelelő működését és biztonságát. Az ilyen infrastruktúrák egyre összetettebbé válásával az anomáliák észlelését automatizált módon kell végrehajtani. Ebben a cikkben egy olyan IoT infrastruktúrát és platformot mutatunk be, amely lehetővé teszi az adatok begyűjtését különböző szenzoroktól és azok automatikus elemzését elősegíti különböző mesterséges intelligencia algoritmusok felhasználásával. Ezen platform segítségével létrehoztunk egy olyan mesterséges intelligencia modellt, amely képes automatikusan detektálni a víz minőségének különböző változásait, melyeket anomáliákként könyvelhetünk el.

Actions (login required)

Edit Item