Achs, Ágnes (2007) Datalog alapú fuzzy tudásbázis - Bizonytalanságkezelési modell -. ALKALMAZOTT MATEMATIKAI LAPOK, 24. pp. 79-98. ISSN 0133-3399
|
Text
04ALKMAT_24.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Tanulmányunkban egy lehetséges bizonytalanságkezelési modellt szeretnénk bemutatni. A fuzzy tudásbázist négyelemű halmazként definiáljuk, amelynek egyik eleme egy fuzzy következtetési rendszer, a fuzzy Datalog; másik eleme a háttértudás, amelyet a termek és predikátumok közötti hasonlóság segítségével adunk meg; harmadik eleme egy összekapcsolási algoritmus, amely összeköti a háttértudást és a következtetési mechanizmust; a negyedik eleme pedig a program dekódoló függvényeinek halmaza, amelyek segítségével meg tudjuk határozni az eredmény bizonytalansági szintjét. Dolgozatunkban bemutatunk lehetséges kiértékelési stratégiákat is.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika |
| Depositing User: | Zsolt Baráth |
| Date Deposited: | 05 Nov 2025 11:58 |
| Last Modified: | 05 Nov 2025 11:58 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/228297 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |




