Kovács, László and Bán, Péter (2023) Nembináris Regressziós Fák vizsgálata. PRODUCTION SYSTEMS AND INFORMATION ENGINEERING, 11 (2). pp. 74-83. ISSN 1785-1270
|
Text
2806-Article Text-16798-1-10-20250816.pdf - Published Version Download (726kB) | Preview |
Abstract
A mesterséges intelligencia térnyerése egyre jelentősebb már a hétköznapokban is nem csak az iparban vagy orvoslásban. A hangsúly manapság a neurális hálókat használó metódusokon van viszont ez nem jelenti azt, hogy a korábban használt módszerek és algoritmusok elavultak lennének, továbbra is használatban vannak. A döntési fák, azon belül is a regressziós döntési fák hosszú múlttal rendelkeznek és ma már számos implementációjuk létezik. A regressziós fák többségében binárisak, amelynek oka hogy egyszerűek és nem vezet az adathalmaz töredezettségéhez. Hátránya viszont, hogy nagy és komplex fa épülhet ki amely rontja a modell pontosságát. Ezen cikk célja hogy megmutassuk, a nembináris regressziós fák képesek felvenni a versenyt a bináris felosztást végző társaikkal mint pontosságban mind sebességben.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | regressziós fa, nem bináris, klaszterezés |
| Subjects: | Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika T Technology / alkalmazott, műszaki tudományok > T2 Technology (General) / műszaki tudományok általában |
| Depositing User: | Anita Agárdi |
| Date Deposited: | 21 Nov 2025 18:29 |
| Last Modified: | 21 Nov 2025 18:29 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/229627 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
