A történeti fejlettség és egyenlőtlenség vizsgálata strukturális egyenletek modellel a Magyar Királyság területén (1786-1910) = Historical development and inequality studies using Structural Equation Modeling (SEM) in the Kingdom of Hungary (1786–1910)

Földvári, Péter and Demeter, Gábor (2025) A történeti fejlettség és egyenlőtlenség vizsgálata strukturális egyenletek modellel a Magyar Királyság területén (1786-1910) = Historical development and inequality studies using Structural Equation Modeling (SEM) in the Kingdom of Hungary (1786–1910). TERÜLETI STATISZTIKA, 65 (5). pp. 624-666. ISSN 0018-7828

Preview

Text ts650503.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview

Abstract

A gazdasági teljesítmény dinamikájának kutatása évtizedek óta a vizsgálatok homlokterében van: a „Great Divergence”1 (európai csoda) korának megállapításához a közgazdaság-tudomány a bruttó hazai termék (gross domestic product – GDP) történeti rekonstrukcióival járult hozzá. Ezek azonban éppen annyira pontatlanok, mint amennyire alkalmatlanok történeti léptékben hosszú távú idősoros elemzések, vagy a gazdasági és társadalmi teljesítmény finom felbontású területi differenciáltságának, belső egyenlőtlenségeinek mérésére. Miközben a hosszú távú folyamatok és az útfüggőség (path dependency) jelentősége, jelenkori területi folyamatokban játszott szerepe megkérdőjelezhetetlen. Erre utal a 2024. évi közgazdasági Nobelemlékdíj is. A hosszú távú folyamatok településsoros vizsgálatát a történeti Magyarország területén (1780–1910) GDP-adatok hiányában és az emberi fejlettségi index (human development index – HDI) korlátozott rekonstrukciós lehetőségei miatt egy látens wellbeing (kompozit indikátor) segítségével, az okozó (ható)tényezők és a fejlettséget tükröző tényezők elkülönítésével, strukturális egyenletek modellje (structural equation model – SEM) alapján kísérlik meg a szerzők az 1780-as, az 1880-as és az 1910-es évmetszetre. Miközben magyarázatot keresnek klasszikus történeti kérdésekre (Fogel és a vasút szerepe, az Alföld regenerációjának gyorsasága a török kor után), regressziós (átlagos legkisebb négyzetek [ordinary least squares – OLS] és térbeli autoregresszív hibatag becslőfüggvény (spatial AR error estimator – SPARE) modellek segítségével becslik a fejlődést (a welfare-t) befolyásoló tényezők (természeti adottságok, épített infrastruktúra, nyersanyag-hozzáférés, nyelv, vallás stb.) súlyának változását a három időmetszetben, értékelve az abszolutista és a dualista politikai rendszer teljesítményét. | The study of the dynamics of economic performance has been at the forefront of research for decades: economics has contributed to the establishment of the age of the “Great Divergence” with historical GDP reconstructions. However, these are just as inaccurate as they are unsuitable for long-term time series analyses on a historical scale, or for measuring the fine-grained territorial differentiation and internal inequalities of economic and social performance. The importance of long-term processes and path dependency, and their role in contemporary territorial processes, is nevertheless unquestionable. The 2024 Nobel Memorial Prize in Economic Sciences also indicates this. The authors attempt to examine long-term processes in the historical territory of Hungary (1780–1910) by means of a latent wellbeing (composite indicator) in the absence of GDP data and due to the limited reconstruction possibilities of the HDI, by separating the causal (acting) factors and the factors reflecting development, based on the structural equation model (SEM) for the periods 1780, 1880 and 1910. While seeking explanations for classical historical questions (the role of Fogel and the railway, the speed of the regeneration of the Great Plain after the Turkish period), they estimate the change in the weight of factors influencing development (welfare) (natural conditions, built infrastructure, access to raw materials, language, religion, etc.) in the three time periods using regression models (OLS and SPARE), evaluating the performance of the absolutist and dualist political systems.

Actions (login required)

Edit Item