Melyik módszert válasszuk a jegybanki kommunikáció szövegelemzésére? Mesterséges intelligencia és korábbi technikák összevetése

Kocsis, Zalán and Mátrai-Pitz, Mónika (2025) Melyik módszert válasszuk a jegybanki kommunikáció szövegelemzésére? Mesterséges intelligencia és korábbi technikák összevetése. HITELINTÉZETI SZEMLE, 24 (4). pp. 34-64. ISSN 1588-6883

Preview

Text hsz-24-4-t3-kocsis-matrai-pitz.pdf - Published Version Download (664kB) | Preview

Abstract

Tanulmányunk szövegelemzési módszerek tulajdonságait hasonlítja össze az amerikai Federal Reserve és négy kelet-közép-európai jegybank kommunikációinak szöveges mintáin. Eredményeink alapján a jegybanki szövegekben rejlő monetáris politikai, reálgazdasági és inflációs információt a BERT-típusú modelleken alapuló módszerek tudják legpontosabban megragadni, megelőzve az OpenAI GPT-4.1 és GPT-5 modelljeit. A BERT-típusú módszerek a GPT-modelleknél gyorsabbak, offline futtathatók előfizetés nélkül, hátrányuk azonban, hogy a modellek külön tanítást igényelnek, ami hardver- és munkaerőköltséget jelent, és a módszer változtatásait is nehézkesebbé teszi. A GPT-modellek ellenben rugalmasabbak és új jegybanki mintákon pontosabbaknak bizonyultak. A benchmarkként alkalmazott szótáralapú módszerek nagyságrendekkel pontatlanabbak, használatukat ugyanakkor bizonyos esetekben a gyorsaság, a költségmentes futtatás, illetve a módszer transzparenciája indokolhatja.

Actions (login required)

Edit Item