A mesterséges intelligencia szerepe a stroke-ellátásban = The role of artificial intelligence in stroke management

Gunda, Bence (2026) A mesterséges intelligencia szerepe a stroke-ellátásban = The role of artificial intelligence in stroke management. IME, 24 (4). pp. 30-37. ISSN 1588-6387

Preview

Text 000IME_2025_04GundaBence.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview

Abstract

A mesterséges intelligencia (MI) az életünk és a tudomány számos területén egyre nagyobb jelentőségre tesz szert, így a medicinában is. Orvosi felhasználása elsősorban olyan klinikai döntéstámogató megoldások részeként történik, amelyek orvosi képalkotók automatizált képelemzése és egyéb releváns klinikai információk felismerése és kinyerése segítségével az egyre komplexebbé váló diagnózisalkotást gyorsabbá, pontosabbá és egységesen magas színvonalúvá tehetik. Ezáltal hatékony és személyre szabott terápiás döntéseket alapozhatnak meg, valamint időt és munkát takaríthatnak meg egy humánerőforrás-szegény ágazatban. Az integrált telemedicinás megoldások komplexebb betegutak esetén az egészségügyi ellátók közötti kommunikáció hatékonyságát jelentősen növelhetik. Mivel a stroke akut ellátása során rendkívül gyorsan kell képalkotó diagnosztikára alapuló komplex döntéseket hozni egy ellátási hálózat több tagjának közreműködésével, ezért ideális felhasználási területe a MI alapú döntéstámogató megoldásoknak. Ebben a cikkben áttekintjük a MI potenciális és aktuális alkalmazási lehetőségeit a stroke ellátásban, ennek orvosszakmai, jogi-etikai és adatvédelmi vonatkozásait, és bemutatjuk a világviszonylatban is egyedülálló, a teljes magyarországi stroke-ellátó hálózatot lefedő MI alapú stroke teleradiológiai rendszert. Látni fogjuk, hogy bár a MI jobb minőségű és hatékonyabb betegellátást tehet lehetővé, de megfelelő működtetéséhez elengedhetetlen a humán szakmai és etikai kontroll. | Artificial intelligence (AI) is gaining increasing importance across various domains of life and science, including medicine. In healthcare, AI is primarily applied as part of clinical decision-support systems. These systems utilize automated medical image analysis and extract other relevant clinical information to facilitate diagnostic processes of growing complexity. By doing so, they can make diagnoses faster, more accurate, and consistently high-quality. This contributes to effective and personalized therapeutic decisions while saving time and effort in a sector often burdened by workforce shortages. Integrated telemedicine solutions further enhance the efficiency of communication among healthcare providers, especially in managing complex patient pathways. Acute stroke care, which demands rapid, imaging-based decision-making involving multiple members of a care network, represents an ideal area for the application of AI-driven decision-support solutions. In this article, we review the potential and current applications of AI in stroke management, considering its medical, legal-ethical and data safety implications. We briefly describe Hungary’s unique AI-based stroke teleradiology system, which covers the entire national stroke care network. We will demonstrate how AI can significantly improve the quality and efficiency of patient care, however, the successful implementation of AI in healthcare necessitates robust professional and ethical control. Overall, this analysis highlights the transformative role AI can play in stroke care while underscoring the critical importance of maintaining a balance between technological advancements and human oversight to maximize its benefits responsibly.

Actions (login required)

Edit Item