REAL

Veszélyes anyagokkal foglalkozó üzemek baleset-megelőzési lehetőségei a mesterséges intelligencia segítségével = Accident Prevention Opportunities for Plants Handling Hazardous Materials with the Help of Artificial Intelligence

Fráter-Szegedi, Judit (2025) Veszélyes anyagokkal foglalkozó üzemek baleset-megelőzési lehetőségei a mesterséges intelligencia segítségével = Accident Prevention Opportunities for Plants Handling Hazardous Materials with the Help of Artificial Intelligence. HADMÉRNÖK, 20 (2). pp. 5-20. ISSN 1788-1919

[img]
Preview
Text
01_frater-5-20_HM2025_2.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (210kB) | Preview

Abstract

A mesterséges intelligencia nem új keletű technológia, széles körű alkalmazhatósága valamennyi gazdasági ágazatban ismertté tette. Az emberi gondolkodás alapján mintázott algoritmusok segítségével folyamatok automatizálhatók, a munkavállalók által nem kedvelt munkafázisok kiválthatók, a tevékenységek megkönnyíthetők. A gépi tanulás folyamatos, fejlődése nagymértékű és gyors. A mesterségesintelligencia-eszközök alkalmazása a megfelelő kereteken belül (etikusság, kellő kritikai szemlélet) hatékonyságnövelő, költséghatékony és jelentős mértékben csökkentheti az emberi hibából eredő kockázatokat. Ez utóbbi kapcsán van a mesterséges intelligenciának létjogosultsága a munkavédelemben is. Főként azokban az esetekben, amikor egyes események kapcsán az összes lehetséges kimenet felvázolása, az emberi tényezők kiküszöbölése korlátozottan lehetséges. Kiváltképpen akkor, ha nem „hagyományos”, hanem veszélyes anyagokkal foglalkozó üzemekről van szó. A mesterségesintelligencia-eszközök tudásának felmérése, a fejlesztési irányok kijelölése szükséges ahhoz, hogy ezekben az esetekben is jól alkalmazhatók legyenek, hatékonyan működjenek. A legfontosabb kérdés a téma kapcsán, hogy az AI-modellek képesek-e feltérképezni az események valamennyi lehetséges kimenetelét, az esetleges kockázatokat olyan formán, hogy az emberi tényezőt sem hagyják ki, illetve képesek-e megfogalmazni az intézkedéseket az esetleges kockázatok megelőzése, csökkentése érdekében. | Artificial intelligence is not anew technology, its wide applicability has made it known in all economic sectors. With the help of algorithms modelled on human thinking, processes can be automated, work phases that are not liked by employees can be replaced, and activities can be made easier. Machine learning is continuous, its development is large and rapid. The use of artificial intelligence tools within the appropriate framework (ethics, sufficient critical approach) can increase efficiency, be cost-effective and significantly reduce risks arising from human error. In connection with the latter, artificial intelligence also has araison d’être in occupational safety. Especially in cases where it is limited to outline all possible outcomes in connection with certain events and eliminate human factors. Especially when it comes to plants that are not "traditional”, but deal with hazardous materials. It is necessary to assess the knowledge of artificial intelligence tools and identify development directions so that they can be well applied in these cases and operate effectively. The most important question in this regard is whether AI models are able to map all possible outcomes of events, potential risks in away that does not leave out the human factor, and whether they are able to formulate measures to prevent and reduce potential risks.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: kockázatelemzés; Mesterséges intelligencia; fejlesztés; Seveso; gépi tanítás; artificial intelligence, SEVESO, machine learning, risk analysis, development
Subjects: K Law / jog > KKC1064.4 Emergency measures. Disaster relief / katasztrófavédelem
SWORD Depositor: MTMT SWORD
Depositing User: MTMT SWORD
Date Deposited: 26 Feb 2026 09:10
Last Modified: 26 Feb 2026 09:10
URI: https://real.mtak.hu/id/eprint/235082

Actions (login required)

Edit Item Edit Item