Mesterséges intelligencia alkalmazása a toborzási folyamatokban

Ribánszki, Nóra and Karcsics, Éva (2025) Mesterséges intelligencia alkalmazása a toborzási folyamatokban. GRADUS, 12 (1). ISSN 2064-8014

Preview

Text 2025_1_ECO_006_Ribanszki.pdf - Published Version Download (456kB) | Preview

Abstract

A mesterséges intelligencia (MI) és az intelligens jelöltkezelő rendszerek (ATS - Applicant Tracking System) alapjaiban változtatják meg a munkaerő-biztosítási folyamatot. A technológia gyors fejlődése - különösen a gépi tanulás az algoritmusok és a természetes nyelvfeldolgozás terén-, gyorsabb, idő-és költséghatékonyabb HR folyamatokat eredményez, hosszú távon hozzájárulva a vállalatok versenyképességnek növeléséhez. Cikkünk első részében áttekintjük a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) működésének főbb jellemzőit, majd az intelligens toborzási rendszerek (ATS) előnyeinek, funkcióinak és jellemzőinek ismertetését követően bemutatjuk kvalitatív kutatásunk eredményeit az alkalmazásukkal kapcsolatos gyakorlati tapasztalatokról. Írásunk végén a toborzás jövőbeni trendjeivel és kihívásaival foglalkozunk. Artificial intelligence (AI) and the applicant tracking systems (ATS) are fundamentally transforming the workforce acquisition process. The rapid advancement of technology—particularly in the fields of machine learning, algorithm development, and natural language processing—has led to faster, more time- and cost-efficient HR processes, ultimately contributing to the long-term enhancement of companies' competitiveness. In the first part of our article, we provide an overview of the key characteristics of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). Following this, we explore the advantages, functions, and features of intelligent recruitment systems (ATS) and present the results of our qualitative research on practical experiences with their application. Finally, we delve into future trends and challenges in recruitment.

Actions (login required)

Edit Item