A mintavételből eredő torzítások: elméleti példák és korrekciós lehetőségek = Sampling biases: theoretical examples and possible corrections

Nagy-György, Judit and Szeitl, Blanka (2026) A mintavételből eredő torzítások: elméleti példák és korrekciós lehetőségek = Sampling biases: theoretical examples and possible corrections. STATISZTIKAI SZEMLE, 104 (3). pp. 209-228. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2026_03_209.pdf - Published Version Download (421kB) | Preview

Abstract

Tanulmányunk néhány különösen problémás mintavételi helyzetet mutat be, és az ezekből fakadótorzításokat Monte Carlo-szimuláció segítségével szemlélteti. Az elemzés középpontjában a statisztikai eljárások egyik kulcsfontosságú feltétele, a mintaelemek függetlensége áll, valamint az annakmegsértéséből adódó következmények. A bemutatott példák homogén és rétegzett populációkra egyaránt kiterjednek, és elsősorban elméleti szemléltető célt szolgálnak. Bemutatunk ismert, de nemköztudott korrekciós módszereket is, továbbá néhány javaslatot is teszünk, hozzájárulva a statisztikaielmélet és az alkalmazó kutatások módszertani gyakorlatának összekapcsolásához. | During statistical analyses, the sample plays a central role in ensuring that the assumptions of the applied procedures are satisfied, a condition that is often not met in practice. This paper presents several particularly problematic sampling situations and illustrates the resulting biases using Monte Carlo simulations. The analysis focuses on one of the key assumptions of statistical procedures, namely the independence of sample elements, and on the consequences arising from its violation. The presented examples cover both homogeneous and stratified populations and primarily serve a theoretical illustrative purpose. In addition, we propose methods for correcting these biases, thereby contributing to the integration of statistical theory and the methodological practice of research that applies it.

Actions (login required)

Edit Item