Koloszár, László and Ionescu, Astrid (2026) Dróntechnológia a vasúti infrastruktúra szolgálatában: nemzetközi trendek és a hazai tapasztalatok = Drone Technology in the Service of Railway Infrastructure:International Trends and Hungarian Experiences. In: FEJLŐDÉSI PÁLYÁK ÉS ÚJ TÖRÉSVONALAK A FENNTARTHATÓSÁGI ÁTMENET IDŐSZAKÁBAN : Nemzetközi tudományos konferencia a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, pp. 796-810. ISBN 9789633345795
|
Text
MTU_2025_Conf_Proceedings_SOE_LKK_pp.796-810_Koloszar_Ionescu.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview |
Abstract
Jelen tanulmány a Soproni Egyetemen futó „BorderEye” projekt keretében vizsgálja a dróntechnológia vasúti szektorban rejlő lehetőségeit, a hatékonyság növelését és a korszerűsítést célozva. A kutatás során átfogó nemzetközi szakirodalmi feltárást végeztünk, amely bemutatja a drónok alkalmazását a pályakarbantartás, a létesítmények ellenőrzése (például hidak, felsővezetékek), valamint a katasztrófamegelőzés területén. A korszerű vizsgálati módszerek között szerepel a LiDAR-alapú mérés, a képfeldolgozás (pl. YOLOv8n), valamint a mesterséges intelligencia (MI) használata a hibafelismerés és sínazonosítás céljából. Ezeket az eredményeket kiegészítve, mélyinterjúkat/fókuszcsoportos vizsgálatokat készítettünk a hazai vasúttársaságok szakértőivel, melyeket esettanulmányként közlünk. Megállapítottuk, hogy a hazai szereplők intenzíven keresik az új technológia helyét, magas szintű szakértelemmel és kiépített szervezeti háttérrel rendelkeznek. A drónokat már használják vagyonnyilvántartásra, komplex állapotfelmérésre (például sínpálya, vezetékek), illegális hulladéklerakás feltérképezésére, és részt vesznek MI-alapú prediktív karbantartási rendszerek fejlesztésében is (például növényzetfelismerés). A legjelentősebb kihívást a technológia szélesebb körű és gyorsabb elterjedésében a szigorú jogi korlátok, az engedélyeztetés és a GDPR jelentik. A jövőbeni igények között szerepel az automatizált adatfeldolgozás, valamint a gyors reagálású rendszerek kifejlesztése, amelyek ötvözik a merev- és forgószárnyú drónok előnyeit. A dróntechnológia kritikus szerepet játszhat a vasútbiztonság növelésében, a karbantartás hatékonyságának fokozásában és a digitális ikerpárok létrehozásában. | This study, conducted within the framework of the “BorderEye” project running at the University of Sopron, examines the potential of drone technology in the railway sector, aiming to increase efficiency and modernization. During the research, a comprehensive international literature review was conducted, demonstrating the application of drones in track maintenance, facility inspection (such as bridges, overhead contact lines), and disaster prevention. Modern examination methods include LiDAR-based measurement, image processing (e.g., YOLOv8n), and the use of Artificial Intelligence (AI) for defect detection and rail recognition. Complementing these findings, in-depth interviews/ focus group research were conducted with experts of domestic railway companies, which are published as case studies. It was established that domestic players are intensely seeking the place of the new technology, possess a high level of expertise, and have an established organizational background. Drones are already used for asset inventory, complex condition assessments (e.g., railway tracks, wires), mapping illegal waste dumping, and participating in the development of AI-based predictive maintenance systems (e.g., vegetation recognition). The most significant challenges to the broader and faster spread of the technology are the strict legal limitations, licensing, and GDPR restrictions. Future needs include automated data processing and the development of rapid response systems that combine the advantages of fixed-wing and rotary-wing drones. Drone technology can play a critical role in increasing railway safety, enhancing maintenance efficiency, and creating digital twins.
| Item Type: | Book Section |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > HE Transportation and Communications / Szállítás, hírközlés > HE1 Transportation / szállítás |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 05 May 2026 06:51 |
| Last Modified: | 05 May 2026 06:51 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/237836 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |




