Leleszi, András and Vass, Dezső and Polonkai, Dávid and Cseh, Borbála and Dózsa, Csaba (2026) Nyomási fekélyek és sebek monitorozása, rizikóbecslése 3D modellezés és neurális hálók alkalmazásával. IME, 25 (1). pp. 16-26. ISSN 1588-6387
|
Text
16_26_Leleszi_Andras.pdf Download (675kB) | Preview |
Abstract
Jelen közleményben a fekvőbeteg osztályokon ápolt pácienseknél jelentős számban előforduló, nozokomális ártalomként is értelmezhető nyomási és nyírási sebek informatikai eszközökkel történő monitorozásának, rizikóbecslésének jelenlegi eredményeit, nyitott problémáit és kutatási irányait foglalja össze. A cikk interdiszciplinális megközelítéssel, egészségügyi – ezen belül kiemelten ápolás-szakmai -, gazdaságossági és a megoldási lehetőségeket informatikai megközelítéssel vizsgálja és elemzi a további kutatás relevanciáját szakirodalmi áttekintés alapján.A cikkben áttekintésre kerülnek a témára fókuszáló nemzetközi gyakorlatok, a hazai ellátórendszer gyakorlata, valamint továbbfejlesztési lehetőségei. A kutatás illeszthető egy korábbi kutatási programhoz, amely a menedzsmenti szempontok és a szakmapolitikai döntések áttekintésével készített helyzetértékelést, és fogalmazott meg javaslatokat - a 2019-2023-as időszakot magába foglalva. A kutatás koncepcionális alapjairól több hazai és nemzetközi publikáció is született.Jelen közlemény célja, hogy a krónikus sebek felmérése és ellátása problémakörében megoldási fókusszal összefoglalja a jelenleg elérhető, a nyomási fekélyek rizikóbecslésére és monitorozására alkalmas informatikai eszközöket, módszereket, valamint a nemzetközi gyakorlat alapján meghatározza a további kutatási, fejlesztési irányokat, melyek a hazai implementálhatóságot célozzák. Jelen kutatás módszere: keresőszavas szakirodalmi áttekintés, eredmények összegzése, területi topológia megjelenítése.A tanulmányban a tudományos szakirodalmi háttérrel rendelkező módszerek, technológiák és szoftveres megoldások alapján olyan ajánlások kerülnek megfogalmazásra, amelyek a hazai ellátási gyakorlatban is lehetséges megoldások lehetnek, illetve bevezetésük megfontolásra ajánlott. Elsősorban olyan, a betegágynál használható, az egészségügyi szakdolgozók által könnyen megtanulható és kezelhető mobil megoldásokra célszerű koncentrálnunk, melyek elfogadható találati pontossággal (>90%) képesek a sebek állapotának meghatározására.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | nyomási fekély, kockázatbecslés, 3D modellezés, klinikai döntéstámogatás, mesterséges intelligencia pressure ulcer, risk assessment, monitoring, 3D models, clinical decision support, artificial intelligence |
| Subjects: | R Medicine / orvostudomány > RA Public aspects of medicine / orvostudomány társadalmi szerepe R Medicine / orvostudomány > RT Nursing / betegápolás |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 08 May 2026 09:52 |
| Last Modified: | 08 May 2026 09:52 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/238165 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |




