Szakadáti, Tamás and Balogh, Gábor (2026) A mesterséges intelligenciával kapcsolatos nyitottság befolyásoló tényezői – Fókuszban az IKT-munkavállalók. VEZETÉSTUDOMÁNY, 57 (5). pp. 16-30. ISSN 0133-0179
|
Text
BCEVT_2026-0516-302Szakadati.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
A digitális technológiák gyors elterjedésével párhuzamosan az IKT (információs és kommunikációs technológiák) szektorban dolgozók nyitottsága a mesterséges intelligencia (artificial intelligence, AI) munkahelyi integrációja kapcsán kulcsfontosságú tényezővé vált, a szervezetek alkalmazkodóképessége szempontjából. A szerzők tanulmányának célja az AI-integráció iránti nyitottságot meghatározó tényezők feltárása, különös tekintettel az elköteleződésre, a munkatapasztalatra, a beosztásra és az iskolai végzettségre. Kérdőíves felmérésük során 129 fős mintát alakítottak ki, amelyen ordinális logisztikus regressziót végeztek. Az eredmények szerint az elköteleződés, az IKT-szektorban szerzett tapasztalat és a vezetői pozíció pozitívan befolyásolják az AI iránti nyitottságot a IKT-munkavállalók körében. Ezzel szemben az életkor, az általános munkatapasztalat és az iskolai végzettség nem mutattak szignifikáns hatást. A kutatás gyakorlati következtetése szerint az AI sikeres bevezetéséhez kulcsfontosságú a munkavállalói elkötelezettség növelése és a vezetői támogatás megerősítése. | With the rapid spread of digital technologies, employee openness toward the workplace integration of artificial intelligence (AI) has become a key factor in the adaptability of organizations within the information and communication technology (ICT) sector. This study aims to identify the main factors influencing openness to AI integration, with a focus on employee engagement, work experience, job position, and educational background. Based on a survey conducted among 129 employees, the authors applied ordinal logistic regression to test their hypotheses. Results indicate that employee engagement, ICT-specific work experience, and managerial roles significantly increase openness to AI. In contrast, age, general work experience, and education level did not show a significant effect. The practical implication of the study is that successful AI implementation requires strengthening employee engagement and ensuring managerial support.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | mesterséges intelligencia, technológiai adaptáció, IKT-szektor, artificial intelligence, technological adaptation, ICT sector |
| Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > HD Industries. Land use. Labor / ipar, földhasználat, munkaügy > HD3 Labor / munkaügy |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 18 May 2026 09:10 |
| Last Modified: | 18 May 2026 09:10 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/238573 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |




