A digitális forenzika és kiberbiztonság újgenerációs fejlesztései : Tapasztalatok a National Forensic Sciences University tanulmányútjáról = Next-Generation Developments in Digital Forensics and Cybersecurity : Insights from a Study Visit to the National Forensic Sciences University

Bezerédi, Imre (2026) A digitális forenzika és kiberbiztonság újgenerációs fejlesztései : Tapasztalatok a National Forensic Sciences University tanulmányútjáról = Next-Generation Developments in Digital Forensics and Cybersecurity : Insights from a Study Visit to the National Forensic Sciences University. MAGYAR RENDÉSZET, 26 (1). pp. 27-43. ISSN 1586-2895

Preview

Text 02_bezeredi_27-43_Magyar_Rendeszet_2026_1.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (365kB) | Preview

Abstract

Bevezetés: A 21. század első negyedében a digitális technológia rohamos terjedése gyökeresen átalakította a bűnözés természetét és módszereit. Az így keletkező új típusú fenyegetések – mindenekelőtt a kiberbűncselekmények, az illegális dark web platformok és a kriptovaluták bűnügyi célú alkalmazása – olyan összetett kihívásokat jelentenek, amelyek hatékony kezeléséhez a bűnüldöző szerveknek interdiszciplináris szemléletre, folyamatos szakmai megújulásra és innovatív technológiai eszközökre van szükségük.Célkitűzések: A tanulmány célja összefoglalni azokat a szakmai tapasztalatokat, amelyeket a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Rendészettudományi Karának oktatói a National Forensic Sciences University (NFSU) által Gandhinagarban, 2025. szeptember 27. és október 4. között szervezett továbbképzésen szereztek. A szerző különös figyelmet fordít annak vizsgálatára, hogy az indiai digitális forenzikai és kiberbiztonsági modell mely elemei ültethetők át a magyar rendészeti gyakorlatba, figyelembe véve a hazai jogszabályi környerzetet, az elérhető technológiai infrastruktúrát és a szervezeti kultúra sajátosságait.Módszertan: A kutatás módszertani alapját a továbbképzési program keretében gyűjtött közvetlen, empirikus tapasztalatok rendszeres feldolgozása képezi. A résztvevő megfigyelés, az NFSU oktatóival folytatott szakmai konzultációk, valamint az előadásokon és laboratóriumi bemutatókon szerzett ismeretek együttesen tették lehetővé a forenzikus tudományok, a kiberbiztonság és a kriminológia legfrissebb trendjeit bemutató tartalmak mélyreható elemzését, s egyúttal megteremtették az összehasonlító értékelés alapját is.Eredmények: A tanulmányút során megismert technológiai megoldások a rendészeti innováció számos területét ölelik fel: a mesterséges intelligencia prediktív rendészetben való alkalmazásától a dark web és kriptovaluta-ügyek nyomozásán, a mobilforenzika módszerein és a bűnügyi helyszínek háromdimenziós dokumentációján át az agytérképezés és poligráfalapú vizsgálati eljárásokig. Az indiai technológiai önállóság modellje – különösen a Make in India és a Make for India kezdeményezések tapasztalatai – releváns tanulságokkal szolgálhat a hazai fejlesztések tervezéséhez. A képzés megállapításai szerint a PowerShell-használat korlátozása, a Faraday-táskák rendszeresítése, az OSINT-eszközök integrációja, valamint az AI prediktív rendészeti alkalmazása mind számottevő fejlesztési potenciált hordoz.Konklúzió: A tanulmányút összességében megerősítette, hogy a digitális forenzika és a kiberbiztonság területén a magyar rendészeti rendszernek jelentős fejlődési lehetőségei vannak, amelyek kiaknázásához stratégiai szemléletű tervezés, interdiszciplináris együttműködés és célzott technológiai beruházások szükségesek. A technológiai önállóságra törekvés stratégiai prioritásnak tekintendő; az etikus AI-alkalmazás és a nyílt forráskódú eszközök előnyben részesítése hosszú távon fenntarthatóbb és rugalmasabb megoldást kínál. Az NFSU-val kialakítható jövőbeli partnerség – közös kutatási projektek, hallgatócsere-programok és forenzikus eszközök együttes fejlesztése révén – mindkét intézmény számára kölcsönös előnyökkel kecsegtet. | Introduction: The rapid expansion of digital technologies in the first quarter of the twenty-first century has fundamentally reshaped the nature and methods of criminal activity. The resulting threats – above all the exponential growth of cybercrimes, the proliferation of illegal activities on dark web platforms, and the increasingly widespread criminal exploitation of cryptocurrencies – pose complex challenges that can only be addressed through interdisciplinary approaches, sustained professional development, and the deployment of innovative technological solutions by law enforcement agencies. Objectives: This study aims to document and analyse the professional experiences gathered by faculty members of the Faculty of Law Enforcement, University of Public Service, during the specialised training programme organised by the National Forensic Sciences University (NFSU) in Gandhinagar from 27 September to 4 October 2025. Particular attention is given to identifying which elements of the Indian digital forensics and cybersecurity model could be meaningfully transposed to Hungarian law enforcement practice, taking into account the domestic regulatory framework, the available technological infrastructure, and the specificities of organisational culture. Methodology: The research draws on systematic analysis of first-hand empirical experiences gathered throughout the training programme. Participatory observation, professional consultations with NFSU faculty, and insights from lectures and laboratory demonstrations collectively enabled an in-depth examination of cutting-edge developments in forensic sciences, cybersecurity, and criminology. This approach simultaneously provided the analytical foundation for a comparative assessment of the Indian model's applicability within the Hungarian law enforcement context. Results: The study visit brought to light technological solutions spanning multiple domains of law enforcement innovation: from the application of artificial intelligence in predictive policing and the investigation of dark web and cryptocurrency-related crimes, through mobile forensics methodologies and three-dimensional crime scene documentation, to brain mapping and polygraph-based examination techniques. India's model of technological self-reliance – in particular the Make in India and Make for India initiatives – offers instructive lessons for planning domestic developments. The training's key findings indicate that restricting PowerShell usage, introducing Faraday bags, integrating OSINT tools, and deploying AI for predictive policing each hold considerable development potential for Hungarian law enforcement. Conclusion: The study visit confirmed that Hungarian law enforcement has substantial room for advancement in digital forensics and cybersecurity, the realisation of which requires strategic planning, interdisciplinary collaboration, and targeted technological investment. Pursuing technological self-reliance should be treated as a strategic priority; favouring ethical AI applications and open-source tools offers a more sustainable and adaptable long-term solution. Future partnership with NFSU – through joint research projects, student exchange programmes, and collaborative development of forensic tools – holds the promise of mutual benefit for both institutions.

Actions (login required)

Edit Item