A mesterséges intelligencia munkaerőpiaci hatásai a globális értékláncok elméletének tükrében = Artificial intelligence and labour markets through the lens of global value chain theory

Szalavetz, Andrea (2026) A mesterséges intelligencia munkaerőpiaci hatásai a globális értékláncok elméletének tükrében = Artificial intelligence and labour markets through the lens of global value chain theory. KÖZGAZDASÁGI SZEMLE, 73 (5). pp. 501-521. ISSN 0023-4346

Preview

Text 23181-Cikkszovege-91159-1-10-20260518.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (402kB) | Preview

Abstract

A tanulmány azt vizsgálja, hogyan segíthetik a globális értékláncok (global value chains, GVC) elméletének analógiái a mesterséges intelligencia (artificial intelligence, AI) munkaerőpiaci hatásainak értelmezését. Három GVC-témakörre épít: a feladatalapú megközelítésre, a feljebb lépésre és a földrajzi feldarabolódás határaira. A cikk arra a következtetésre jut, hogy 1. a humán hozzájárulás relatív értéke és a munkajövedelmek GDP-hez mért aránya várhatóan tovább csökken, miközben az AI által előállított hozzáadott érték növekszik; 2. a feladatalapú és az állásmegszűnésre építő előrejelzések közötti különbség idővel mérséklődik. A szerző szerint a munkaerő számos abszolút előnnyel rendelkezik ugyan, ezek megőrzése azonban csak akkor lehetséges, ha a munkavállalók és a szervezetek tudatosan úgy használják az AI-t, hogy az a humán képességeket kiegészítse, ne pedig erodálja. | The study examines how analogies drawn from global value chain (GVC) theory can help interpret the labour-market effects of artificial intelligence (AI). It builds on three GVC themes: the task-based perspective, upgrading, and the limits of geographical fragmentation. The article concludes that (1) the relative value of human input and labour’s share of GDP are likely to continue falling as AI-generated value added grows; and (2) predictions of AI-induced technological unemployment based on task exposure and those based on disappearing jobs will gradually converge. The author argues that although human labour still holds several absolute advantages, preserving them requires that workers and organizations use AI in ways that complement rather than erode human capabilities.

Actions (login required)

Edit Item