REAL

What Samsung teaches us about antifragility in the AI era = Mit tanít a Samsung az MI-korszakban az antifragilitásról

Sultanova, Malokhat (2024) What Samsung teaches us about antifragility in the AI era = Mit tanít a Samsung az MI-korszakban az antifragilitásról. MESTERSÉGES INTELLIGENCIA, 6 (2). pp. 9-32. ISSN 2676-9611

[img]
Preview
Text
MI_2024_2_009_Sultanova.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

The paper integrates an in-depth analysis of one of the leading technology companies Samsung Electronics Co. Ltd. through the financial performance and marketing strategies to illustrate how antifragile Samsung as a business organization is in the fast-changing AI era. In order to evaluate the current financial performance of the company, the vertical and horizontal analyses are conducted, which illustrate liquidity, solvency and profitability ratios over the period 2022-2023. Moreover, SWOT analysis demonstrates internal and external views of the company in the AI-driven period. The analysis of Ans-off matrix is conducted to evaluate the growth strategies and risk management, while the BCG matrix estimates the resource allocation within product lines. Despite the high equity performance, Samsung faces declines in profitability, liquidity and increases in manufacturing costs. The company's marketing strategies effectively applies market segmentation, targeting and positioning, relying on a diverse range of products and a brand focused on innovation and accessibility. The main challenges are product innovation and market leadership, while the weaknesses are declines in mobile phone sales and increased competition. Notwithstanding Samsung faces challenges, the company illustrates adaptability and antifragility through consistent innovations and adjustments strategies to be a leader in the changing markets. The paper suggests recommendations to strengthen its business stability and maintaining its competitive edge in the evolving tech industry. | A tanulmány átfogó elemzést nyújt a Samsung Electronics Co. Ltd., az egyik vezető technológiai vállalat, pénzügyi teljesítményéről és marketingstratégiáiról, hogy bemutassa, mennyire jellemző az antifrgaile jelleg a Samsungra mint üzleti szervezetre a gyorsan változó mesterséges intelligencia korában. A vállalat aktuális pénzügyi teljesítményének értékelése érdekében vertikális és horizontális elemzések végzése történt, amelyek bemutatják a likviditási, fizetőképességi és jövedelmezőségi mutatókat a 2022-2023-as időszakban. Továbbá a SWOT-elemzés feltárja a vállalat belső és külső helyzetét az MI által vezérelt időszakban. Az Ans-off mátrix elemzése a növekedési stratégiák és kockázatkezelés értékelésére irányul, míg a BCG mátrix a termékvonalak közötti erőforrás-elosztást becsüli meg. Annak ellenére, hogy a Samsung erős tőkehozamot mutat, csökkenő jövedelmezőséggel és likviditással, valamint növekvő gyártási költségekkel szembesül. A vállalat marketingstratégiái hatékonyan alkalmazzák a piaci szegmentációt, célzást és pozicionálást, különböző termékskálára és az innovációra, valamint hozzáférhetőségre fókuszáló márkára támaszkodva. A fő kihívások a termékinnováció és a piaci vezető szerep fenntartása, míg a gyengeségek közé tartozik a mobiltelefon-eladások csökkenése és a fokozódó verseny. Bár a Samsung kihívásokkal néz szembe, a vállalat az alkalmazkodóképességét és „antifragil” jellegét folyamatos innovációval és alkalmazkodási stratégiákkal bizonyítja, hogy vezető szerepet töltsön be a változó piacokon. A dolgozat ajánlásokat fogalmaz meg az üzleti stabilitás erősítésére és a versenyelőny megőrzésére az átalakuló technológiai iparágban.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Samsung, antifragility, AI, financial analysis, marketing strategy, SWOT analysis, Ans-off matrix, BCG matrix | Samsung, antifragility, mesterséges intelligencia, pénzügyi elemzés, marketingstratégia, SWOT-elemzés, Ans-off mátrix, BCG mátrix
Subjects: H Social Sciences / társadalomtudományok > HM Sociology / társadalomkutatás
Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika > QA75 Electronic computers. Computer science / számítástechnika, számítógéptudomány
Depositing User: Andrea Tankó
Date Deposited: 04 Jun 2026 13:42
Last Modified: 04 Jun 2026 13:42
URI: https://real.mtak.hu/id/eprint/239515

Actions (login required)

Edit Item Edit Item