REAL

Mesterséges intelligencia az egészségügyben: a triage-tól a rehabilitációig = Artificial Intelligence in healthcare: from triage to rehabilitation

Surányi, Zsolt Mihály and Négyesi, Imre (2026) Mesterséges intelligencia az egészségügyben: a triage-tól a rehabilitációig = Artificial Intelligence in healthcare: from triage to rehabilitation. HONVÉDORVOS, 78 (1-2). pp. 53-67. ISSN 0133-879X (nyomtatott); 3003-9401 (elektronikus)

[img]
Preview
Text
SurányiZs_HO20261-2_p 53-67.pdf - Published Version

Download (404kB) | Preview

Abstract

Napjainkra szinte megkerülhetetlen tényező lett a mesterséges intelligencia, a mindennapi életünk egyre több területén jelenik meg. A különböző szakterületek közül – mint például a gazdasági, pénzügyi, kutatás, informatika – talán az egészségügy területén figyelhető meg a legmarkánsabb térnyerése az MI1-nek. Az egészségügyi területen való alkalmazásakor azonban nemcsak a betegeket, de a szakdolgozókat is meg kell győzni arról a tényről – elkerülve az ismeretlentől való félelemérzetet –, hogy az új technológia minden téren a javukat szolgálja. Jelen cikk betekintést enged a különböző egészségügyi szakterületeken alkalmazható MI-technológiák fejlődésébe és használatába napjainkban és a közeljövőben, továbbá azok potenciális veszélyével is foglalkozik. | By now, artificial intelligence has become an almost indispensable factor, emerging in an increasing number of areas of our daily lives. Among various professional fields – such as economics, finance, research, and IT – the expansion of AI is perhaps most prominent in the healthcare sector. However, regarding its implementation in healthcare, it is crucial to convince not only patients but also healthcare professionals – thereby avoiding the fear of the unknown – that this new technology serves their best interests in every respect. This article provides insight into the development and application of AI technologies across various healthcare specializations, both currently and in the near future, while also addressing their potential risks.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: mesterséges intelligencia, egészségügy, artificial intelligence, AI, healthcare
Subjects: R Medicine / orvostudomány > R1 Medicine (General) / orvostudomány általában
R Medicine / orvostudomány > RZ Other systems of medicine / orvostudomány egyéb területei
Depositing User: Dr. Gabriella Pogányné Rózsa
Date Deposited: 17 Jun 2026 10:43
Last Modified: 18 Jun 2026 11:21
URI: https://real.mtak.hu/id/eprint/240141

Actions (login required)

Edit Item Edit Item