Empirikus kutatási mezők konfigurációs diagnosztikája: lefedettség, koncentráció és strukturális összefüggések az ESG-pénzügyi irodalomban = Mapping the inference architecture of empirical research fields: configuration diagnostics of the ESG-finance literature

Gasteiger, Károly (2026) Empirikus kutatási mezők konfigurációs diagnosztikája: lefedettség, koncentráció és strukturális összefüggések az ESG-pénzügyi irodalomban = Mapping the inference architecture of empirical research fields: configuration diagnostics of the ESG-finance literature. STATISZTIKAI SZEMLE, 104 (6). pp. 570-597. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2026_06_570.pdf - Published Version Download (911kB) | Preview

Abstract

A tanulmány egy konfigurációs diagnosztikai keretet mutat be az empirikus kutatási mezők szerkezeti elemzésére. A megközelítés a kutatási kérdések, az empirikus identifikációs stratégiák és a vizsgált kimenetek kombinációit konfigurációkként formalizálja, és ezek eloszlását vizsgálja kvantitatív mutatók segítségével. A konfigurációs tér formalizálása lehetővé teszi a kutatási mezők lefedettségének, koncentrációjának, diverzitásának és strukturális összefüggéseinek egyidejű elemzését. A módszert egy 199 empirikus tanulmányt tartalmazó korpuszon demonstrálom. A konfigurációs tér potenciálisan 441 kombinációt tartalmaz, amelyből a vizsgált irodalom 72 konfigurációt fed le. A konfigurációk eloszlása nem egyenletes: a Herfindahl–Hirschman-index 0,069, a Shannon-entrópia 3,481, a normalizált entrópia 0,814, az entrópia alapján számított effektív konfigurációszám pedig 32,5. A konfigurációs dimenziók közötti kapcsolat erősségét jelző Cramér-féle V értéke 0,569, ami erős strukturális kapcsolatot jelez a mechanizmusok, empirikus módszerek és kimeneti változók között. Az eredmények azt mutatják, hogy az empirikus irodalom a potenciális konfigurációs tér viszonylag kis részét fedi le, miközben a kutatási aktivitás néhány domináns konfiguráció mentén koncentrálódik. A konfigurációs diagnosztika így általános módszertani keretet kínál a kutatási mezők szerkezeti mintázatainak kvantitatív feltárására. | This study introduces a configuration diagnostic framework for the structural analysis of empirical research fields. The approach formalizes combinations of research questions, empirical identification strategies, and investigated outcomes as configurations, and examines their distribution using quantitative indicators. The formalization of the configuration space enables the simultaneous analysis of coverage, concentration, diversity, and structural relationships within research fields. The method is demonstrated on a corpus of 199 empirical studies. The configuration space potentially contains 441 possible combinations, of which the examined literature covers 72 configurations. The distribution of configurations is uneven: the Herfindahl-Hirschman index is 0.069, the Shannon entropy equals 3.481, the normalized entropy is 0.814, and the entropy-based effective number of configurations is 32.5. The strength of the relationship between the configuration dimensions is indicated by Cramér’s V value of 0.569, suggesting a strong structural association between mechanisms, empirical methods, and outcome variables. The results show that the empirical literature covers only a relatively small portion of the potential configuration space, while research activity is concentrated around a limited number of dominant configurations. Configuration diagnostics therefore provides a general methodological framework for the quantitative exploration of structural patterns within research fields.

Actions (login required)

Edit Item