MARC-botok harca: a generatív mesterséges intelligencia modellek lehetőségei és korlátai a könyvtári katalogizálásban = The Battle of the MARC Bots: The Potential and Limitations of Generative Artificial Intelligence Models in Library Cataloging

Takács, Margit and Borbély, Mária (2026) MARC-botok harca: a generatív mesterséges intelligencia modellek lehetőségei és korlátai a könyvtári katalogizálásban = The Battle of the MARC Bots: The Potential and Limitations of Generative Artificial Intelligence Models in Library Cataloging. In: A tudomány, az oktatás és a közgyűjteményi kiszolgálás új informatikai szinergiái : NETWORKSHOP 2026 : 35. Országos Informatikai Konferencia : 2026. március 31-április 2. Debreceni Egyetem, Debrecen. Hungarnet Egyesület, Budapest, pp. 55-63. ISBN 9786156792297

Preview

Text nws_2026_inpress_takacs_borbely.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (360kB) | Preview

Abstract

A könyvtári katalogizálás technológiai fejlődése során a hagyományos katalóguscédulákat mára felváltották az online rendszerek, amelyek feldolgozómunkáját legújabban már a mesterséges intelligencia is támogatja. A generatív GPT-modellek képesek a bibliográfiai metaadatok és MARC-rekordok automatikus előállítására, ami új távlatokat nyit, ugyanakkor komoly minőségbiztosítási kérdéseket is felvet. A tanulmány a kifejezetten könyvtári feldolgozásra fejlesztett generatív GPT-modellek által létrehozott MARC-rekordok elemzésére fókuszál. Az összehasonlító vizsgálat olyan szempontokat érvényesít, mint a szintaktikai megfelelőség, a tartalmi validitás, a feldolgozás hatékonysága és a konzisztencia. Az elemzés megmutatja az MI jelenlegi és jövőbeli helyét a katalogizálási folyamatokban | As library cataloging technology has evolved, traditional catalog cards have now been replaced by online systems, whose processing tasks are now supported by artificial intelligence. Generative GPT models are capable of automatically generating bibliographic metadata and MARC records, which opens up new possibilities while also raising serious quality assurance issues. This presentation focuses on the analysis of MARC records generated by generative GPT models specifically developed for library cataloging. The comparative study evaluates aspects such as syntactic correctness, content validity, processing efficiency, and consistency. The analysis highlights the current and future role of AI in cataloging processes

Actions (login required)

Edit Item