Színképelemzésen alapuló módszertan a búzafajták raktári elkülönítésére és keveredésének meghatározására = Methodology Based on Colorimetry for the Separation of Wheat Varieties in Storage and the Determination of Mixing

Nyári, Ladislav and Dóka, Ottó and Bede-Fazekas, Ákos and Teschner, Gergely and Kovács, Attila József (2026) Színképelemzésen alapuló módszertan a búzafajták raktári elkülönítésére és keveredésének meghatározására = Methodology Based on Colorimetry for the Separation of Wheat Varieties in Storage and the Determination of Mixing. ACTA AGRONOMICA ÓVÁRIENSIS, 67 (1). pp. 115-130. ISSN 1416-647X

Preview

Text ActAgrOvar_2026_67-1_8_115-130.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (990kB) | Preview

Abstract

Az élelmiszeriparban, különösen a gabonafeldolgozás területén, az élelmiszerek nyomonkövethetősége kiemelkedő jelentőséggel bír a minőségbiztosítás és az élelmiszerbiztonság szempontjából. A gabonatételek tárolása során az egyik legnagyobb kihívást a tételek hatékony elkülönítése és pontos lokalizálása jelenti. Az optikai módszerek, mint például a színképelemzés és a közeli infravörös (NIR) spektroszkópia, ígéretes megoldásokat nyújtanak e problémák kezelésére. Ebben a tanulmányban a CIELAB színrendszer alkalmazásával vizsgáltuk a gabonatételek tárolás közbeni keveredésének mértékét és a színbeli eltérések változását. A kutatás célja annak meghatározása volt, hogy a színjellemzők kombinált mutatójaként a HUE × C* mutató alapján milyen pontossággal lehet számszerűsíteni az egyes keveredési arányokat. Az általunk alkalmazott módszer lehetővé tette a színbeli változások objektív értékelését és a keveredések arányának meghatározását. Kísérleteink során beraktározott búzamintáknál azt vizsgáltuk, hogy hol helyezkedik el az a pont, ahol már nincs keveredés az egyes tételek között. A színméréseket D65 fényforrással felszerelt reflexiós koloriméter segítségével végeztük és minden mintát tíz ismétlésben vizsgáltunk. Az eredmények alátámasztották, hogy adott távolságra a gabonatételek keveredése már nem kimutatható. Az eredmények értékes információkat nyújtanak a gabonatételek lokalizációjához és a keveredési arány pontos szabályozásához síkraktárakban történő tárolás esetén. | Traceability of food products, particularly cereals, is crucial to ensure food safety and quality control throughout the food supply chain. One of the major challenges in grain storage is the accurate localisation and separation of different grain batches during storage and handling. Optical analytical techniques, including colour analysis and near-infrared spectroscopy, offer promising tools for addressing these challenges. This study aimed to investigate the applicability of the CIELAB colour measurement system for quantifying the mixing ratios of wheat varieties during storage. Special attention was given to the combined colour parameter HUE × C*, which was used as an indicator to estimate the proportion of different wheat varieties in mixed samples. Controlled mixtures of wheat varieties with distinct kernel colours were prepared and analysed using a HunterLab ColorFlex reflectance colorimeter equipped with a D65 light source. Each sample was measured in ten repetitions to ensure measurement reliability. Based on calibration curves established from standard mixtures, the HUE × C* index showed a strong relationship with the mixing ratio of wheat varieties. The method allowed for the objective evaluation of colour differences and enabled the estimation of mixing proportions in stored grain batches. Storage experiments conducted between 2021 and 2023 demonstrated that grain mixing occurs within a limited spatial zone, and beyond approximately 100-120 cm, the grain batches become spectrally distinguishable and can be considered homogeneous. The results indicate that colorimetric analysis can serve as an effective and reliable tool for monitoring grain batch separation and identifying mixing zones in flat storage systems. The proposed method provides valuable support for improving traceability, optimising storage management, and enhancing quality control in cereal storage systems.

Actions (login required)

Edit Item