Üzenetek és meggyőzés: A mesterséges intelligencia iránti nyitottság mentálhigiénés kontextusban a Z-generációs felhasználók körében = Messages and Persuasion: Openness to Artificial Intelligence in the Mental Health Context Among Generation Z

Huszár, Sándor and Bifkovics, Bettina and Kisfürjesi, Nóra and Hadadiné Jászay, Marianna and Fehér, András (2026) Üzenetek és meggyőzés: A mesterséges intelligencia iránti nyitottság mentálhigiénés kontextusban a Z-generációs felhasználók körében = Messages and Persuasion: Openness to Artificial Intelligence in the Mental Health Context Among Generation Z. In: Tudományágak kaleidoszkópja – a marketing, mint transzdiszciplináris terület. Egyesület a Marketing Oktatásért és Kutatásért (EMOK); Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, Budapest, pp. 100-114. ISBN 978-615-112-035-4

Preview

Text Huszar_et_al.pdf - Published Version Download (638kB) | Preview

Abstract

Az elmúlt évek válsághelyzetei felerősítették a mentális egészség iránti társadalmi figyelmet. Ezzel párhuzamosan a mesterséges intelligencia (MI) egyre elterjedtebbé vált a kreatív szférában, de a mentálhigiénés szolgáltatásokban való alkalmazhatósága továbbra is kérdéses, különösen az emberi kapcsolatok szerepének fényében. Vizsgálatunk célja az MI-alapú szolgáltatások iránti nyitottság és a mögöttes motivációk feltárása volt. Online kérdőíves kísérletünkben 457 fő vett részt. A válaszadók statikus képi hirdetéseket láttak, amelyek három szolgáltatástípust (személyes konzultáció, applikáció, MI-alapú megoldás) és három motivációs üzenetet (érzelemszabályozás, karrier, önismeret) kombináltak. A válaszadók mentális jóllétét (WHO jólléti index), MI-használati szokásait, valamint a szolgáltatásokkal kapcsolatos bizalmat és hitelességérzetet validált skálákkal mértük. Az eredmények alapján elmondható, hogy a vizsgált mentálhigiénés szolgáltatások közül az MI mentor (MI vezérelt szakértő avatár) iránt alakult ki a legkevésbé a bizalom a Z generációs válaszadók körében. Az MI mentor szolgáltatás hitelessége, és az igénybevételi szándék szintén elmaradt a személyes konzultáció és a mobiltelefonos applikáció mögött. Továbbá, a motiváció alapján eltérő üzenettípusok mindhárom vizsgált mentálhigiénés szolgáltatás esetében eltérő eredményeket hoztak. Kutatásunk eredményei útmutatást nyújtanak a mentálhigiénés szolgáltatásokhoz kapcsolódó gyakorló szakemberek számára is, beleértve az MI által támogatott szolgáltatásokat, valamint a motiváció alapján elkülöníthető kommunikációs üzeneteinek. | In recent years, crisis situations have heightened societal awareness of mental health. In parallel, artificial intelligence (AI) has become increasingly widespread in the creative sector, yet its applicability in mental health services remains uncertain – especially in light of the importance of human relationships. Our study aimed to explore openness to AI-based services and the underlying motivations behind it. A total of 457 participants took part in our online survey-based experiment. Respondents were shown static visual advertisements that combined three types of services (in-person consultation, app-based solution, and AI-based solution) with three types of motivational messages (emotion regulation, career, self-awareness). Participants’ mental well-being (measured using the WHO Well-Being Index), AI usage habits, and trust and perceived credibility of the services were assessed using validated scales. The results show that of the mental health services surveyed, the AI mentor (AI-driven expert avatar) was the least trusted by Generation Z respondents. The credibility of the AI mentoring service and the willingness to use it also lagged behind the face-to-face consultation and the mobile phone app. Furthermore, different message types based on motivation yielded different results for all three mental health services studied. The results of our research provide guidance for differentiating communication messages of mental health services, including AI-supported services, based on motivation.

Actions (login required)

View Item