Korszerű módszerek az empirikus társadalomtudományi kutatásban : Kutatói kézikönyv = Modern Methods in Empirical Social Science Research

Turós, Mátyás and Soltész-Várhelyi, Klára (2026) Korszerű módszerek az empirikus társadalomtudományi kutatásban : Kutatói kézikönyv = Modern Methods in Empirical Social Science Research. Eszterházy könyvtár. Monográfia . Eszterházy Károly Katolikus Egyetem; Líceum Kiadó; L'Harmattan Kiadó; L’Harmattan Open Access, Eger, Budapest. ISBN 9786157145030; 9789636466053

Text Modern_Methods_in_Empirical_Social_Science_Research.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)

Abstract

A kézikönyv az elmúlt évtizedekben elterjedt, korszerű empirikus társadalomtudományi kutatási módszereket mutatja be gyakorlatorientált módon. A kötet a strukturálatlan adatoktól a strukturált adatokig tartó kontinuum logikájára épül. A megismerési torzítások és zavaró tényezők tisztázása után részletesen tárgyalja a hermeneutikai szövegelemzést (IPA, RTA, SCA), az átmenetet képviselő és szövegbányászati eljárásokat (QCA, ENA, NLP), valamint a fejlett modellezési technikákat (CFA, PA, CB-SEM, PLS-SEM, beágyazott ANOVA, LMM). A kötet zárásaként az általánosíthatóság és a prediktív erő kérdéseit tekinti át a szignifikancia, a bootstrap és a keresztvalidáció összehasonlításával. A mű elméleti alapozást, szoftverfüggetlen beállítási logikát és minőségbiztosítási útmutatót nyújt kutatóknak és doktoranduszoknak. | This handbook provides a practice-oriented overview of advanced empirical research methods in the social sciences. The volume is structured along a continuum from unstructured to structured data. Following an introduction to cognitive biases and confounding factors, it comprehensively covers interpretative text analysis (IPA, RTA, SCA), bridging and text-mining techniques (QCA, ENA, NLP), and advanced modeling approaches (CFA, PA, CB-SEM, PLS-SEM, Nested ANOVA, LMM). Finally, it examines generalizability and predictive power through significance testing, bootstrapping, and cross-validation. The book provides theoretical foundations, software-independent guidelines, and quality standards for researchers and doctoral students.

Actions (login required)

View Item