A szervezeti MI-felkészültség értékelése : Koncepcionális modell és gyakorlati alkalmazásának lehetősége = Assessing Organizational AI Readiness : A Conceptual Model and Its Practical Applicability

Harmati, Attila (2026) A szervezeti MI-felkészültség értékelése : Koncepcionális modell és gyakorlati alkalmazásának lehetősége = Assessing Organizational AI Readiness : A Conceptual Model and Its Practical Applicability. VEZETÉSTUDOMÁNY, 57 (9). pp. 47-60. ISSN 0133-0179 (nyomtatott); 3057-9376 (online)

Preview

Text BCEVT_2026-0947-604Harmati-1.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (658kB) | Preview

Abstract

A mesterséges intelligencia (MI) szervezeti szintű bevezetése komplex technológiai, stratégiai és kulturális átalakulást igényel, ezért az MI-felkészültség értékelése mára a digitális transzformáció egyik kulcskérdésévé vált. A tanulmány célja egy olyan MI-felkészültségi modell kialakítása, amely átfogó keretet kínál a szervezetek MI-adaptációra való alkalmasságának vizsgálatához és fejlesztéséhez. A modell öt – technológiai, adatgazdálkodási, vezetői, humán és kulturális – dimenzió mentén értékeli az MI-integráció feltételeinek teljesülését, lehetővé téve a szervezeti erősségek és fejlesztendő területek strukturált azonosítását. A megközelítés túlmutat a technikai infrastruktúrán, ugyanis figyelembe veszi a vezetői elkötelezettséget, a szervezeti tanulási képességet és innovációs kultúrát, valamint implicit módon a felelős MI alapelveinek érvényesülését is. A modell koncepcionális jelleggel bír, empirikus validálása és finomítása a további kutatások feladata. Az eredmények ugyanakkor hozzájárulhatnak a vállalati MI-adaptációs felkészültség mélyebb megértéséhez, elősegítve ezáltal a mesterségesintelligencia-alapú megoldások tudatosabb, megalapozottabb bevezetését és fokozatos kiterjesztését. | The organizational implementation of artificial intelligence (AI) requires a complex technological, strategic, and cultural evolution, making the assessment of AI readiness a key issue in digital transformation. This study aims to develop an AI readiness model that provides a comprehensive framework for evaluating and enhancing organizations’ capability to adopt AI. The proposed model examines the fulfillment of conditions for AI integration across five dimensions – technological, data management, leadership, human, and cultural – enabling the structured identification of organizational strengths and areas for improvement. Beyond technical infrastructure, the approach considers managerial commitment, organizational learning capacity, and innovation culture, as well as, implicitly, principles of Responsible AI. Conceptual in nature, this paper lays the groundwork for the empirical validation and refinement of the model. The insights contribute to a deeper understanding of organizational AI readiness, thereby supporting more deliberate and informed implementation as well as the gradual expansion of AI-based solutions.

Actions (login required)

View Item