Mesterséges intelligencia az alginitkutatás szolgálatában – Egy elfeledett magyar nyersanyag újraértelmezése a klímaadaptáció és a vízmegtartás tükrében

Boros, Ákos (2026) Mesterséges intelligencia az alginitkutatás szolgálatában – Egy elfeledett magyar nyersanyag újraértelmezése a klímaadaptáció és a vízmegtartás tükrében. BÁNYÁSZATI ÉS KOHÁSZATI LAPOK (2023-), 159 (3). pp. 27-33. ISSN 3057-9899

Preview

Text BKL.159.2026.3.3.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (537kB) | Preview

Abstract

A klímaváltozás, a fokozódó vízhiány és a fenntartható mezőgazdasági megoldások iránti növekvő igény világszerte újra előtérbe helyezi a természetes talajjavító anyagok kutatását. Az alginit hazai lelőhelyei az 1970-es és 1990-es évek között intenzív kutatások tárgyát képezték, azonban a vizsgálatok eredményei nagyrészt papíralapú dokumentumokban maradtak fenn, amelyek feldolgozása és szintetizálása napjainkban jelentős kihívást jelent.Jelen tanulmány bemutatja, hogyan alkalmazható egy mesterséges intelligenciával támogatott, retrieval-augmented generation (RAG) alapú tudásbázis az alginittel kapcsolatos történeti szakirodalom digitalizálására, rendszerezésére és gyors újra értelmezésére. A vizsgálat során mintegy 120 magyar, német, szlovák és angol nyelvű dokumentum került feldolgozásra és egységes kereshető tudásbázisba rendezésre.Az AI-alapú elemzés lehetővé tette a különböző kutatási eredmények gyors szintézisét, az ismétlődő következtetések azonosítását, valamint olyan új kutatási és hasznosítási lehetőségek feltárását, amelyek a jelenlegi klímaadaptációs és vízmegtartási célok szempontjából kiemelt jelentőségűek lehetnek. A tanulmány rámutat arra, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti a szakértői értékelést, ugyanakkor hatékony eszközt biztosít nagy mennyiségű történeti földtani szakirodalom feldolgozásához és a kutatási döntések támogatásához.

Actions (login required)

View Item