Hibafaelemzés korrelációs érzékenységvizsgálata = Correlation-based Sensitivity Analysis of Fault Tree

Pokorádi, László (2025) Hibafaelemzés korrelációs érzékenységvizsgálata = Correlation-based Sensitivity Analysis of Fault Tree. REPÜLÉSTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK, 37 (1). pp. 5-16. ISSN 1417-0604 (nyomtatott); 1789-770X (online)

Preview

Text 01_pokoradi_5-16_RTK_2025_1.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (922kB) | Preview

Abstract

A hibafaelemzés egy szisztematikus, logikai és diagramalapú kockázatértékelési, megbízhatóságelemzési eszköz, amely bemutatja egy adott nemkívánatos eseményhez, az úgynevezett csúcseseményhez vezető ok-okozati összefüggéseket. Azok az események, amelyek már nem bonthatók tovább, az alapesemények. A valószínűségi hibafaelemzés egy kvantitatív elemzési módszer, amelyet a csúcsesemény bekövetkezési valószínűségének meghatározására használnak az alapesemények valószínűségeinek függvényében. A különböző szintű események megbízhatóságai, bekövetkezési valószínűségei közötti korrelációs együtthatók elemzése hatékony módszer a rendszer megbízhatóságára legnagyobb hatást gyakorló kritikus alapesemények, elemek kiválasztására. A tanulmány célja egyrészt egy korrelációalapú módszer kidolgozása a valószínűségi hibafaelemzés érzékenységének vizsgálatára. Másrészt az így kapott érzékenységi eredmények összehasonlítása a szerző korábban kidolgozott lineáris hibafa érzékenységi modell eredményeivel. | The Fault Tree Analysis (FTA) is a systematic, top-down logical and diagrammatic risk assessment tool, which shows the causal relations leading to a given undesired event, so-called Top Event (TE). The events that cannot be further developed are the Basic Events (BEs). Probabilistic Fault Tree Analysis (PFTA) is a quantitative analysis method used to calculate the probability of TE depending on probabilities of BEs. Analysing the correlation coefficients between the reliabilities of TE and BEs is effective in selecting the critical elements that have the greatest impact on system reliability. The aim of the study is, on the one hand, to develop a correlation-based method for examining the sensitivity of probabilistic fault tree analysis. On the other hand, to compare the sensitivity results obtained in this way with the results of the Linear Fault Tree Sensitivity Model developed by the Author earlier.

Actions (login required)

View Item