A halandóságot befolyásoló egyéni biológiai és társadalmi-gazdasági tényezők hatásrendszerének vizsgálata = Analysis of associations between mortality and biological and social-economic individual determinants

Bakacs, Márta and Vitrai, József and Várhalmi, Zoltán and Kaposvári, Csilla and Hermann, Dóra and Kabos, Sándor and Löv, András (2008) A halandóságot befolyásoló egyéni biológiai és társadalmi-gazdasági tényezők hatásrendszerének vizsgálata = Analysis of associations between mortality and biological and social-economic individual determinants. Orvosi Hetilap, 149 (50). pp. 2371-2376. ISSN 0030-6002

Text oh.2008.28497.pdf Restricted to Repository staff only until 31 December 2028. Download (347kB)

Abstract

Az informált döntéshozatal nemzetközileg egyre elfogadottabb eszköze az egészség-hatáselemzés. A szerzők olyan statisztikai modellek kidolgozásában vettek részt, amelyek segítséget nyújtanak az egészségügyi szektoron belüli és kívüli döntések egészségre kifejtett hatásainak becsléséhez. Logisztikus regresszióval vizsgálták a mortalitást befolyásoló egyéni tényezők közül a nem, az életkor, az iskolázottság és a gazdasági aktivitás halandóságot befolyásoló szerepét az összhalandóságra, a keringési rendszer betegségei és a rosszindulatú daganatok miatti halandóságra. Az eredmények igazolták, hogy az életkorral emelkedő halandóságra a nem, az iskolázottság és a gazdasági aktivitás egyidejűleg úgy hatott, hogy egymás hatását is módosították, közöttük többszörös interakciók voltak. A halandóságot több tényező összetett hatásrendszere befolyásolja, ezért ennek vizsgálatára csakis többváltozós statisztikai módszerek alkalmasak. A közleményben bemutatott modellek kiindulópontjai lehetnek azoknak a kutatásoknak, amelyek az egyéni tényezők mellett térségi társadalmi-gazdasági tényezőket is bevonhatnak az egészség-hatáselemzésekbe. | Health impact assessment is an internationally recognized tool for informed decision-making. The authors participated in building statistical models for assessing the health effects of decisions made inside and outside the health sector. They used logistic regression to investigate the role of individual factors like gender, age, education and economic activity determining the all-cause mortality and diseases of circulatory system and neoplasm as well. The results of statistical modelling proved that gender, education and economic activity modify the effect of age on mortality in multiple interactions. Since several factors have impact simultaneously on mortality, modifying the others’ effects, analyzing these associations only by use of multivariate statistical methods is an adequate approach. Models presented in this article can be starting points for investigations exploring the effects of multiple health-determinants and researches in which also social-economic determinants are included in health impact assessment.

Actions (login required)

Edit Item