Takács, Olga and Vincze, János (2018) Bérelőrejelzések – prediktorok és tanulságok. KÖZGAZDASÁGI SZEMLE, 65 (6). pp. 592-618. ISSN 0023-4346
|
Text
02_TakacsVinczeA_u.pdf Download (417kB) | Preview |
Abstract
Ebben az írásban a magyarországi „bérfüggvényt” elemezzük bizonyos adatbányász – induktív statisztikai – technikák segítségével. A klasszifikációs és regressziós fák (Classification and Regression Trees, CART) módszerének eredeti célja elsősorban a predikció. Nagyon jól értelmezhető eredményt ad, ami az előzetes adatelemzési funkcióban lényeges. Ezért a CART-elemzés alapján megfogalmaztunk bizonyos sejtéseket az alapvető bérezést érintő problémákkal kapcsolatban is. „Véletlenerdő-algoritmus” felhasználásával ellenőriztük a változók magyarázó ereje szerinti fontosságának robusztusságát. Mindkét módszer alapján a béreket „meghatározó” két legfontosabb tényező a képzettség és a vállalatméret. Journal of Economic Literature (JEL) kód: C14, J31.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > HB Economic Theory / közgazdaságtudomány |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 12 Jun 2018 13:00 |
| Last Modified: | 08 Aug 2018 23:15 |
| URI: | http://real.mtak.hu/id/eprint/80445 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
