Identifying lithological features using morphometric parameters derived from DEM | Litológiai tulajdonságok azonosítása DTM-b l származtatott morfometriai paraméterek alapján

Demeter, Gábor and Szabó, Szilárd (2008) Identifying lithological features using morphometric parameters derived from DEM | Litológiai tulajdonságok azonosítása DTM-b l származtatott morfometriai paraméterek alapján. ACTA GEOGRAPHICA AC GEOLOGICA ET METEOROLOGICA DEBRECINA, 3. pp. 105-112. ISSN 0209-9004

Preview

Text ACTA_Demeter_SzaboDEM.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

The study focuses on the identification of lithologi cal features based on morphometric variables derive d from a 25x25m/pixel resolution DEM of the Bükk Mts., N-Hungary. Statist ical methods using SPSS were applied to evaluate a database containing 20 million data in order to promote the cost-effectiveness of geological mapping. Using IDRISI software the deriv ed morphometric parameters were altitude above base level (m), distance from base l evel (m), slope steepness (in degrees), slope aspec t, runoff and costpush. Using TAS and SAGA softwares additional variables were chosen as sediment transport rate, wetness index, altitude ab ove channel network. We investigated whether geological features (rock type, rock strength, resistance) can be identified or me asured from these morphometric parameters. The reliability of the 3 softwares in t his process was also tested, while the most sensitiv e morphometric parameters referring to geology were also identified. To test our hypothes is a control area with known geological background was selected, and the reclassification of data was carried out. Using IDR ISI 70% of the pixels was successfully regrouped in to the original rock type using morphometric data, while TAS and SAGA-type variable s resulted more than 66%. Using correlation matrice s some elements of surface evolution were also traced emphasising the differen ces between rock types. | Tanulmányunkban k zettípusok és felszínfejl dési sajátosságok azonosítását kíséreltük meg morfo metriai paraméterek statisztikai módszerekkel (SPSS) történ vizsgálatával, el segítve a terepi kutatások hatékonyságát azáltal, hogy a vizsgálatok meg történte el tt információt nyerünk a kutatott terület geológiai sajátosságaira vonatkozóan. Adatbázisunk 25x25m/pixel felbontású, 2 millió pixe lt tartalmazó digitális terepmodellb l kivont változókon alapult. A vizsgálatba bevont morfometriai változók az eróz ióbázistól való távolság, magasság, lejt meredekség, lefolyási értékszám, kitettség voltak, amelyeket IDRISI segítségével elemeztünk, míg az ül edékszállítás, nedvességi index és egyéb változók kivonására a TAS és a SAGA segítségével került sor. A szoftverek ha tékonyságának, megbízhatóságának összevetését a kívánt cél elérése érdekében szintén elvégeztük, miként azonosítottuk a k zetmin ségre leginkább érzékeny morfometriai változókat is. Hipotézisünk t esztelésére egy ismert geológiai adottságú kontroll területet, a Bükk hegységet választottuk ki. A diszkriminancia analízis segítsé gével megvalósított visszaosztályozás 70%-os sikerességet mutato tt a k zettani kategóriák azonosítása terén IDRISI-t használva (els sorban a keménységet, denudációs ellenállást szimbo lizáló változók alapján jellemeztük a k zettípusokat), míg a TAS és SAGA változói esetében a pixelek 66%-át sikerült visszasorolni az eredeti k zettani kategóriába a morfometriai tulajdonságok alapján.

Actions (login required)

Edit Item