REAL

Alkalmazott algoritmusok nagyméretű feladatokra = Applied algorithms for large-scale problems

Demetrovics, János and Benczúr, András and Bíró, István and Brendel, Mátyás and Daróczy, Bálint and Fekete, Zsolt and Ivanyos, Gábor and Iwatt, Róbert and Kurucz, Miklós and Lukács, András and Marx, Dániel and Neumark, Péter and Rácz, Simon and Rónyai, Lajos and Schneider, Csaba and Siklósi, Dávid and Szabó, Jácint (2011) Alkalmazott algoritmusok nagyméretű feladatokra = Applied algorithms for large-scale problems. Project Report. OTKA.

[img]
Preview
PDF
72845_ZJ1.pdf

Download (73kB) | Preview

Abstract

Alap és alkalmazott kutatást végeztünk a következő fő területeken: - Formális matematikai módszerek adatbányászatban és optimalizálásban; - Nagyméretű adatok elemzése és modellezése, hálózatokkal kapcsolatos üzleti intelligencia alkalmazásokban; - Felhasználó és tartalom összerendelése, keresés, ajánlás. A projekt résztvevői zárt láncban a teljes innovációs láncot lefedik az oktatástól (ELTE és BME algoritmusok, adatbányászat, Web információ-keresés előadások) az elméleti kutatásokon át az alkalmazásokig. A kutatáshoz kapcsolódó legfontosabb két ipari partnerünk a Magyar Telekom és az AEGON, amelyek számára egyedi kereső megoldásokat fejlesztettünk, naplóelemzési és ügyfél-elemzési feladatokat oldottunk meg. Európai kapcsolataink segítségével a jelen kutatási eredményekre épülő Digitális Könyvtárak és Biztonság témájú projektben veszünk részt. A kutatásunk nemzetközi elismertségét jelzi, hogy felkértek a legjelentősebb európai adatbányászati verseny, az ECML/PKDD Discovery Challenge szervezésére, illetve a legrangosabb World Wide Web konferencián Workshop Chair, a WSDM (Web Search and Data Mining) konferencián szenior, további kapcsolódó témájú konferencián és workshopon (ICALP, AIRWeb, ESA stb) programbizottági tagot adunk. Legfontosabb eredményeink: - Előrelépést a véges testek feletti polinomfelbontás algoritmusaiban; - Díjnyertes megoldás a KDD Cup 2009 feladaton; - Új Web Spam szűrő módszerek; - Tartalom alapú képkereső eljárások. | Our results cover a wide range of areas of theory and application: -Formal mathematical methods in data mining and optimization; -Analysis and modeling very large scale data with applications in the areas of network related business intelligence; -User-content interaction, optimization. The project team covers full innovation chain from Education (Technical University and Eötvös University courses in algorithms, data mining, Web information retrieval), Pure, Applied Research and Innovation. Our industrial exploitation include the Hungarian Telecom Group and AEGON Hungary where we developed custom search engines and conducted log mining and business intelligence projects. Based on the reported results, we participated in several Digital Libraries and Security ICT projects. Our results are acknowledged by being the main organizer of the major European data mining contest, the ECML/PKDD Discovery Challenge 2010 and the invitation to serve as Workshop Chair at the highest prestige World Wide Web conference, senoir program committee member at the Web Search and Data Mining conferences, and PC member of other related conferences and workshops (ICALP, AIRWeb, ESA etc). Our most important research results include -Breakthrough algorithms in factorization of polynomials over finite fields; -Prize winner solution at KDD Cup 2009, in a telco classification task; -New methodologies in Web Spam filtering; -Content-based multimedia indexing methods.

Item Type: Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords: Informatika
Subjects: Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika > QA71 Number theory / számelmélet
Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika > QA75 Electronic computers. Computer science / számítástechnika, számítógéptudomány
Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika > QA76 Computer software / programozás
Depositing User: Kotegelt Import
Date Deposited: 01 May 2014 06:10
Last Modified: 24 Aug 2014 19:44
URI: http://real.mtak.hu/id/eprint/12260

Actions (login required)

Edit Item Edit Item