Agárdi, Anita (2021) Klaszterezés szimulált lehűtéssel és genetikus algoritmussal. MULTIDISZCIPLINÁRIS TUDOMÁNYOK: A MISKOLCI EGYETEM KÖZLEMÉNYE, 11 (4). pp. 111-119. ISSN 2062-9737
|
Text
763_doi.pdf Download (720kB) | Preview |
Abstract
A cikk a klaszterezés témakörével foglalkozik. A klaszterezés olyan adatbányászati algoritmus, amely a bemeneti adatokat csoportosítja egymáshoz kapcsolódó hasonlóságuk alapján. A kutatásban a klaszterezést viszont nem a szokványos klasszikus módszerrel oldottam meg, hanem metaheurisztikákkal. A metaheurisztikák közül a szimulált lehűtés és a genetikus algoritmus lett kiválasztva. A cikkben három adatsorra mutatok futási eredményeket, melyek alapján megállapítható, hogy az algoritmusok egész szépen megtalálják a klaszterhatárokat.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 19 Apr 2023 13:47 |
| Last Modified: | 19 Apr 2023 13:47 |
| URI: | http://real.mtak.hu/id/eprint/164015 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
