Agárdi, Anita (2021) Klaszterezés hangya kolónia optimalizációval és tabu kereséssel. MULTIDISZCIPLINÁRIS TUDOMÁNYOK: A MISKOLCI EGYETEM KÖZLEMÉNYE, 11 (4). pp. 120-126. ISSN 2062-9737
|
Text
764_doi.pdf Download (924kB) | Preview |
Official URL: https://doi.org/10.35925/j.multi.2021.4.14
Abstract
A cikk az egyik legfontosabb adatbányászati feladattal, a klaszterezéssel foglalkozik. A klaszterezés elemek csoportosítását jelenti. A cikkben olyan klaszterezés kerül bemutatásra, mely során metaheurisztikákat használtam csoportosításra. Jelen cikkben két, népszerű metaheurisztika, a hangya kolónia optimalizáció egyes algoritmusai és a tabu keresés algoritmus lett használva a csoportosítási probléma megoldására. A teszt eredmények azt mutatják, hogy hatékony klaszterezést nyújtanak az algoritmusok.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 19 Apr 2023 13:49 |
| Last Modified: | 19 Apr 2023 13:49 |
| URI: | http://real.mtak.hu/id/eprint/164016 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
