Fenntartható hazai szántóföldi tápanyagellátás szimulációs módszerének kidolgozása = Sustainable nutrient supply of crops of Hungary, construction of a simulation method

Kovács, Géza János and Fodor, Nándor and Máthéné dr. Gáspár, Gabriella (2008) Fenntartható hazai szántóföldi tápanyagellátás szimulációs módszerének kidolgozása = Sustainable nutrient supply of crops of Hungary, construction of a simulation method. Project Report. OTKA.

Preview

PDF 46983_ZJ1.pdf Download (676kB)

Abstract

A 4M programcsomagot alkalmassá tettünk a tápanyagok körforgásának szimulációjára a hazai agrokémia sajátos feltételrendszerének megfelelően. A 4M-tápanyag modellben a növények száma és a mikroelemek száma korlátlanul bővíthető anélkül, hogy programozni kellene, mert a függvények és paramétereik inputon keresztül cserélhetőek. A modell futásához napi időjárási, növényi valamint talajtani adatok szükségesek. Időjárási adatbázist építettünk fel 169 magyarországi megfigyelőhely átlagosan 20 éves napi adataiból. Az előrejelzésekhez a globális klímamodellekből leskálázott változások alapján időjárási generátorok segítségével nyertünk forgatókönyveket. Összeállítottuk a 4M modell bemenő növényi paraméterek adatbázisát hat termesztett növényfajra és 17 mikroelemre fenofázisonként. Térségi adatbázist építettünk fel a talajok makro-, mezo- és mikro-tápelemeire, ez 14 elemet érint. A 4M modell alkalmazásai között foglalkoztunk a klímaváltozás várható hazai hosszú távú következményeivel. A búza termésében inkább pozitív hatás, a kukorica termésében szeszélyesen megjelenő negatív hatás várható. A vegetációs időszak megnyúlik és a stresszes időszakok száma és hossza nyáron várhatóan növekszik. Az EU hígtrágya kihelyezési szabvány vitában a modellezési tanulmányok arra a következtetésre vezettek, hogy elegendő a kötelező 4 havi tároló kapacitás, és nem szükséges a tilalmi időszak növelése, ha gabona után másodvetést alkalmazunk a hígtrágyázott területeken. | We made 4M program package able to simulate nutrient cycles considering the characteristics of the Hungarian specialities. The number of modeled plant species and micro-elements can be increased without limits. There is no need for programing since the functions and their parameters can be changed via inputs. In order to run the model daily weather data base were collected from 169 points in Hungary on an average of 20 years. The weather scenarios were produced by weather generators based on down scaled results of global climate models for our long term forecasts. Database were put together on plant parameters for six species. Data on element contents were collected on the plant life cycles for 17 micro-elements. Regional database were made for 14 elements in the soils. We applied 4M-nutrient model to forecast the long term agricultural consequences of climate change. In the long term study the wheat yield responded mildly positive, the maize yield has become extreme. The length of the vegetation period expected to be longer. The number of stress-days on summer time will increase. We as modellers were asked to participate in the debate of the EU regulation on sludge application. Our study showed that the 4 months liquid manure storage capacity is enough in Hungary, and there is no reason to increase the lengt of the close season for the liquid manure application in case we use a second crop after cereals were harvested.

Actions (login required)

Edit Item