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Facebook Diagnostics : Detection of Mental Health Problems based on Online Traces = Facebook-Diagnostik: Erschließung von mentalhygienischen Problemen mithilfe von Spuren im Internet

Csepeli, György and Nagyfi, Richárd (2014) Facebook Diagnostics : Detection of Mental Health Problems based on Online Traces = Facebook-Diagnostik: Erschließung von mentalhygienischen Problemen mithilfe von Spuren im Internet. EUROPEAN JOURNAL OF MENTAL HEALTH, 9 (2). pp. 220-230. ISSN 1788-4934

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Abstract

Users of the social media network communicate with each other 24 hours a day. Their presence on Facebook leaves traces. Based on the analysis of the distribution patterns of the traces users had left, this paper aims to explore how mental states can be detected among Facebook users. Results of the analysis raise the possibility of the development of innovative methods for screening persons with mental problems among consumers and producers of online social media. Die Benutzer der Plattformen sozialer Netzwerke können rund um die Uhr miteinander in Kontakt bleiben. Bei der Nutzung von Facebook hinterlässt man allerdings auch unwillkürlic Spuren. Die Studie berichtet über ein Experiment, bei dem aufgrund von Abweichungen dieser Aktivitätsspuren von der Potenzverteilung ein Einblick in den psychischen Zustand der Facebook-Benutzer gewonnen werden konnte. Diese Forschungsergebnisse könnten es ermöglichen, die mentalhygienischen Probleme der aktiven Benutzer sozialer Netzwerke automatisiert, online zu diagnostizieren.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: social media, Facebook, scale-free distribution, mental health problems, HCSM (healthcare social media), depression, Big Data; soziale Netzwerke, Facebook, Potenzverteilung, mentalhygienische Störungen, HCSM (healthcare social media), Depression, Big Data
Subjects: B Philosophy. Psychology. Religion / filozófia, pszichológia, vallás > BF Psychology / lélektan > BF21 Applied psychology / alkalmazott pszichológia
SWORD Depositor: MTMT SWORD
Depositing User: MTMT SWORD
Date Deposited: 19 Jun 2023 09:33
Last Modified: 19 Jun 2023 09:33
URI: http://real.mtak.hu/id/eprint/168014

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