Sugárzásra és magassági szélre vonatkozó rövidtávú előrejelzések operatív statisztikai utófeldolgozása = Operational statistical post-processing of short-range global radiation and low-level wind forecasts

Szépszó, Gabriella and Baran, Ágnes and Baran, Sándor and Jávorné Radnóczi, Katalin and Kornyik, Miklós (2023) Sugárzásra és magassági szélre vonatkozó rövidtávú előrejelzések operatív statisztikai utófeldolgozása = Operational statistical post-processing of short-range global radiation and low-level wind forecasts. LÉGKÖR, 68 (3). pp. 118-125. ISSN 0133-3666

Preview

Text legkor-2023-3-1-szepszo.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

A nap- és szélenergia termelés becsléséhez fontos kiindulási információt szolgáltatnak az időjárás-előrejelzések. A folyamatos fejlesztés ellenére a közvetlen modell-előrejelzések hibával terheltek, ezek azonban utófeldolgozással csökkenthetők olyan meteorológiai változók esetében, amelyekre jó minőségű mérési adatsorok állnak rendelkezésre. Az OMSZ AROME modellel készülő operatív előrejelzéseire többféle paraméteres és gépi tanuláson alapuló statisztikai utófeldolgozási módszer került kifejlesztésre, melyek alkalmazása javítja a Napból közvetlenül érkező és szórt rövidhullámú sugárzásra (azaz a globálsugárzásra) és a talajközeli magassági szélre vonatkozó előrejelzések beválását. A cikk a Magyar Meteorológiai Társaság 2023. március 17-ei rendezvényén elhangzott előadások összefoglalója. = Numerical weather predictions (NWP) provide key input information for estimation of solar and wind energy production. In spite of the continuous model developments the direct forecast model outputs are imperfect and contain some errors. However, these errors can be reduced by post-processing the raw forecasts of those meteorological variables, for which time series of good quality measurements are available. Multiple parametric and machine learning based statistical post-processing methods have been elaborated for operational forecasts of the AROME NWP model at the Hungarian Meteorological Service in order to improve the raw predictions of the global horizontal irradiance and 100-meter wind speed variables.

Actions (login required)

Edit Item