REAL

Magyar szoftverfejlesztők bérkülönbségeinek elemzése a Stack Overflow kérdőíve alapján = Wage differences for Hungarian software developers based on Stack Overflow's questionnaire

Kovács, László and Vastag, Emese (2023) Magyar szoftverfejlesztők bérkülönbségeinek elemzése a Stack Overflow kérdőíve alapján = Wage differences for Hungarian software developers based on Stack Overflow's questionnaire. STATISZTIKAI SZEMLE, 101 (11). pp. 947-977. ISSN 0039-0690

[img]
Preview
Text
2023_11_947.pdf

Download (698kB) | Preview

Abstract

A szoftverfejlesztés a K+F-szektor legdinamikusabban fejlődő területei közé tartozik. Egy ország K+ F-szektorának fejlettségét többek között az ebben az ágazatban dolgozók bérezése is jellemzi. Ebből kiindulva tanulmányunkban azokat a tényezőket vizsgáljuk meg klasszikus ökonometriai modellekkel, amelyek hozzájárulnak egy magyar szoftverfejlesztő fizetéséhez. Blinder–Oaxaca-dekompozíció segítségével kiemelten elemezzük az egyetemi diploma bérezésre gyakorolt rész- és összetételhatásait, ehhez az évente megjelenő, Stack Overflow-fórum szoftverfejlesztői kérdőíve által összegyűjtött adatokat modellezzük. Tanulmányunkban programozónak tekintünk minden kitöltőt, aki a Stack Overflow felhasználói közösségének tagja, ők zömében szoftver-, illetve webfejlesztéssel foglalkozó vagy rendszerüzemeltető szakemberek. Eredményeink többek között rávilágítanak a kódolási tapasztalat és a korszerű technológiák ismerete közötti interakciós hatásnak a magyar programozók bérezésében betöltött kiemelt szerepére. Egy elavult technológiában szerzett nagy tapasztalatnak akár bércsökkentő hatása is lehet. Eredményeink továbbá azt is igazolják, hogy Magyarországon változatlanul fontos, hogy egy programozó legalább alapszakos diplomával rendelkezzen. Az egyetemet be nem fejező programozók átlagos bére modellünk alapján várhatóan mintegy 7%-kal kevesebb, mint az alapszakos diplomával rendelkező társaiké. Külön-külön vizsgálva lényegében egy programnyelvnek sem volt saját bérnövelő hatása, az viszont már szignifikáns volt, hogy hány programnyelvet ismer vagy szeretne tanulni az illető. Hazánkban az informatika területén mutatkozó magas munkaerőhiány következtében elképzelhető, hogy a munkáltatók számára az is elegendő, ha a leendő munkavállaló akár más nyelvek terén szerzett már kódolási tapasztalatokat, és rendelkezik az alapvető algoritmikus gondolkodással, tehát könnyen átképezhető más nyelven való programozásra is. = Software development can clearly be classified as one of the most dynamically developing areas of the R & D sector. The development of a country's R & D sector is well characterized by the wages of workers in this sector, among other things. That is the reason for examining the factors that contribute to the salary of a Hungarian software developer in our paper. We have analysed the data collected by the Stack Overflow Annual Developer Survey by applying traditional econometric models. By utilizing Blinder–Oaxaca-decomposition, the endowment and discrimination effects of a university degree on programmer salaries are analysed in detail. In our paper, respondents who are members of the Stack Overflow user community are considered to be programmers. These specialists are mostly software or web developers or system operators. Our results, among others, highlight the important role of the interaction between coding experience and knowledge of modern technologies in the wages of Hungarian programmers. Extensive experience in an outdated technology can even have a wage-reducing effect. Furthermore, our results indicate that in Hungary it is still authoritative if a programmer has at least a bachelor's degree. Based on our model, the average salary of programmers who did not graduate from university is expected to be 7% lower than that of their counterparts with a bachelor’s degree. Examined separately, almost no programming language has wage-increasing effect on its own. However, the number of programming languages a person knows or wants to learn has a significantly positive effect on salaries. Due to the shortage of IT workers in Hungary, it is probably sufficient for employers if an employee has already gained coding experience in an arbitrary language and has basic algorithmic thinking, so they can easily be retrained to program in the language desired by the employer.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: programozók bérezése, Stack Overflow-adatok, Blinder–Oaxaca-dekompozíció = programmer salaries, Stack Overflow data, Blinder–Oaxaca-decomposition
Subjects: H Social Sciences / társadalomtudományok > HA Statistics / statisztika
SWORD Depositor: MTMT SWORD
Depositing User: MTMT SWORD
Date Deposited: 01 Feb 2024 13:38
Last Modified: 01 Feb 2024 13:38
URI: http://real.mtak.hu/id/eprint/187036

Actions (login required)

Edit Item Edit Item