Világkereskedelmi hálózatok idősoros vizsgálata = Dynamic network analysis of trade networks

Fehérvölgyi, Beáta and Király, Tünde and Kosztyán, Zsolt Tibor (2024) Világkereskedelmi hálózatok idősoros vizsgálata = Dynamic network analysis of trade networks. STATISZTIKAI SZEMLE, 102 (1). pp. 38-77. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2024_01_038.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

A kereskedelmi hálózatok vizsgálata a mai napig nagyon széles körben kutatott téma. Közgazdászok, hálózatkutatók vizsgálják egy-egy termékcsoport kereskedelmi hálózatainak dinamikáját. Ugyanakkor ahhoz, hogy megértsük, hogy a sokkok, a válságok vagy a technológiai változások hogyan hatnak a termékek kereskedelmére, ezen keresztül pedig a kereskedelmi hálózatokra, elengedhetetlen a hálózati mutatók mintázatainak és összefüggéseinek idősoros vizsgálata, amellyel eddig kevésbé foglalkoztak. Ez a kutatás a kereskedelmi hálózatok időbeli dinamikáját vizsgálja több módszertani megközelítés ötvözésével, ami magában foglalja a hálózat- és klaszterelemzéseket, valamint az oksági vizsgálatokat. Tanulmányunkban olyan módszereket javaslunk, amelyek meghatározzák a különböző termékek kereskedelmi hálózati, strukturális mutatóinak mintázatait, azok válságokra, sokkokra vonatkozó változásait, ok-okozati összefüggéseit. Az eredményeink azt mutatják, hogy a legtöbb termékkategória kereskedelmi hálózata viszonylag kis késéssel, egyformán reagál a sokkokra és a technológiai változásokra, függetlenül attól, hogy nyersanyagokról vagy feldolgozott termékekről van szó. Kutatásunk rámutat, hogy a 2008-as pénzügyi válság nem változtatta meg a reáliák kereskedési hálózatát, azonban a Covid19-járvány kitörése előtt a kereskedelmi hálózatok sérülékenyebbek, koncentráltabbak lettek, így a pandémia és a későbbi háborús konfliktusok egy sebezhetőbb kereskedelmi hálózaton sokkal erőteljesebben fejthették ki negatív hatásaikat. Ennek eredményeképpen közvetve jobban megérezhettük a válság hatását, amely az ellátási láncokat is érintette. = The investigation of trade networks remains a highly explored subject in academia. Economists and academics in the field of network analysis investigate the dynamic characteristics of commercial networks pertaining to various product groups. Simultaneously, in order to comprehend the impact of shocks, crises, or technological advancements on product commerce and subsequently trade networks, it is imperative to analyze the temporal patterns and correlations of network indicators. This aspect has received comparatively less attention in prior research endeavors. The present study investigates the temporal dynamics of trade networks through the integration of various methodological approaches, including network and cluster, as well as causality analysis. In this study, we present methodologies for identifying trade network patterns and structural indicators of diverse products, as well as analyzing their fluctuations and establishing causal connections with crises and shocks. The findings of our study indicate that the trade network of various product categories exhibits a consistent response to shocks and technical advancements, irrespective of whether they pertain to raw materials or processed goods. This response is characterized by a relatively minimal time lag. Based on our research findings, it is evident that the financial crisis of 2008 did not significantly alter the trading network within the real estate sector. However, prior to the onset of the pandemic, the trading networks experienced increased vulnerability and concentration. Consequently, the pandemic and subsequent conflicts had a more pronounced negative impact on this more vulnerable trading network. As a result, the effects of the crisis indirectly influenced various aspects, including supply chains.

Actions (login required)

Edit Item