Gamma kitörések statisztikus vizsgálata = Statistical investigation of Gamma ray Bursts

Balázs, Lajos György and Bagoly, Zsolt and Horváth, István and Mészáros, Péter and Mészáros, Attila and Tusnády, Gábor (2009) Gamma kitörések statisztikus vizsgálata = Statistical investigation of Gamma ray Bursts. Project Report. OTKA.

Preview

PDF 48870_ZJ1.pdf Download (197kB)

Abstract

Égi eloszlás Több statisztikai módszerrel is elsőként igazoltuk a közepes és rövid gamma kitörések anizotrop eloszlását az égen. 13 új sztochasztikus változót definiáltunk a Voronoi felbontás, minimális kifeszítő fa és a multifraktál spektrum segítségével. Ezeket a változókat 8 korrelálatlan háttérváltozóba sűrítettük. 99%-nál nagyobb szignifikanciával igazoltuk, hogy a rövid kitörések nem véletlenül oszlanak el az égen (közepesekre ez 98.5%). Korai csillagkeletkezési folyamatok A hosszú kitörésekre a vöröseltolódásbeli eloszlás összhangban van a csillagkeletkezési gyakorisággal. A Swift mesterséges hold újabb, az eddig észlelteknél halványabb kitöréseket fedezett fel. Csoportunk összehasonlította a Swift által kapott vöröseltolódásokat más megfigyelésekből szerzettekkel, és a kettő szignifikánsan különbözőnek bizonyult. Sötét kitörések A többváltozós statisztika diszkriminacia analízisével összehasonítottuk az optikailag fényes, ill. sötét kitöréseket. A Swift műhold megfigyeléseiből felhasznált 7 változóból kettő mutatott szignifikáns eltérést. Az optikai tranziens produkáló kitörések nagyobb csúcsfényességgel rendelkeztek, és a hidrogén oszlopsűrűség átlagban alacsonyabb volt. Osztályozás A CGRO BATSE adatok részletes statisztikus vizsgálatával igazoltuk a harmadik közepes hosszúságú alosztály létezését. További figyelemreméltó új eredmény itt az erős antikorreláció az időtartam és a spektrumkeménység között. | Angular distribution Using several statistical methods we have first proven that the sky distributions of both short and intermediate gamma-ray bursts are anisotropic. We have defined 13 new stochastic variables based on Voronoi tessellation, minimal spanning tree and multifractal spectrum. These variables were joined into 8 non-correlated background variables. We have shown with a higher than 99% probability that the short bursts are not distributed randomly on the sky (for intermediates 98.5%). Early star-formation The redshift distribution of long bursts fits that of the star-formation rate. The Swift satellite discovered newer and fainter bursts than earlier detected. Our group has compared the redshifts obtained by Swift and by other observations and found them to be significantly different. Dark bursts Using the multivariate discriminant statistical analysis we compared the optically bright dark and bursts. From the seven variables used in the observations of the Swift satellite two have shown significant differences. The bursts producing optical transients have higher peakflux and on average their column densities are lower. Classification of the bursts Using a detailed statistical analysis of the CGRO BATSE data we have proven the existence of a third subgroup having an intermediate duration. A further remarkable new result here is the strong anti-correlation between the duration and the spectral hardness.

Actions (login required)

Edit Item