REAL

Tojás minőségének és a héj repedésének roncsolásmentes vizsgálata = Non-Destructive Quality Evaluation and Crack Detection of Eggs

Kertész, István and Muha, Viktória and Zsom, Tamás and András, Rebeka and Nagy, Dávid and Felföldi, József (2019) Tojás minőségének és a héj repedésének roncsolásmentes vizsgálata = Non-Destructive Quality Evaluation and Crack Detection of Eggs. Animal welfare, etológia és tartástechnológia = Animal welfare, ethology and housing systems, 15 (1). pp. 29-35. ISSN 1786-8440

[img]
Preview
Text
AWETH201901029035_doi.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kísérletünk célja a tyúktojás minőségének jellemzése, illetve a héjának repedésvizsgálata volt akusztikus módszerrel. A mérés során összesen 150 tojás került vizsgálatra. A mintákat 7 héten keresztül szobahőmérsékleten tároltuk. A minták megütése (kis energiájú akusztikus gerjesztése) 2 pozícióban (állítva, illetve fektetve) történt. A kapott jel spektruma és wavelet transzformáltja került elemzésre. Az előfeldolgozást követően kapott adatokat használtuk bemeneti változókként a mért fizikai paraméter becslésére. Ehhez PLS regressziót (Partial Least Squares Regression) használtunk. Az illeszkedés jóságát mutató (goodness-of-fit, GoF) statisztika segítségével határoztuk meg a módszerek alkalmasságát. Spektrális adatok alapján a mintákat a repedés jelenléte és a kor alapján csoportosítottuk, ehhez lineáris diszkriminancia analízist (LDA) használtunk. Minden becslés 10-szeres keresztvalidációval történt. A legjobb becslést a tömegre kaptuk, abban az esteben, amikor a tojás csúcsi részre állva került megütésre. Az optimális jelfeldolgozással kapott paraméterek alapján a minták 100%-osan csoportosíthatók voltak a repedés jelenléte, illetve a tojás tárolási ideje alapján. Our aims were the examination of the quality parameters of hen eggs and crack detection carried out by the use of the acoustic response technique. Alltogether 150 eggs were tested during the measurement. The samples were stored for 7 weeks at ambient (room) tempereature. The samples were excited in two positions (upright and horizontal). The received signal spectra and their wavelet transformations were analyzed. After the preprocessing, the obtained coefficients were used as input variables for the estimation of the physical parameters by partial least squares regression. Goodness of fit (GoF) statistics were used to evaluate the applicability of the method. Spectral data were used for classification by crack presence and age by linear discriminant analysis. Every estimation was validated by 10-fold cross-validation. Best approximations were achived for mass in case of measured in the upright position of the egg sample. With the optimum signal processing parameters the samples can be classified 100% correctly for crack detection and age estimation as well.

Item Type: Article
Additional Information: Második szerző: Zsomné Muha Viktória
Subjects: S Agriculture / mezőgazdaság > S1 Agriculture (General) / mezőgazdaság általában
Depositing User: Dr Ferenc Pajor
Date Deposited: 29 Apr 2019 11:23
Last Modified: 29 Apr 2019 11:23
URI: http://real.mtak.hu/id/eprint/93095

Actions (login required)

Edit Item Edit Item