Németh, Renáta and Katona, Eszter Rita and Kmetty, Zoltán (2020) Az automatizált szövegelemzés perspektívája a társadalomtudományokban. SZOCIOLÓGIAI SZEMLE, 30 (1). pp. 44-62. ISSN 1216-2051
|
Text
2020_1_3.pdf Download (431kB) | Preview |
Abstract
Cikkünkben a „Big Data” paradigma térnyerésével párhuzamosan rohamosan terjedő természetesnyelv-feldolgozási (NLP) módszereket tekintjük át. Bemutatjuk a társadalomkutatási szempontból leginkább perspektivikus eszközöket, a hozzájuk illeszthető társadalomkutatási kérdéseket és azokat a technikai-módszertani jellegzetességeket, amelyek a klasszikus kvantitatív kutatáshoz képest az NLP specifikumát jellemzik. Ezek a módszerek lényegesen túllépnek a szógyakoriság-elemzésen alapuló klasszikus kvantitatív szövegelemzésen, és a gépi tanulási paradigmán alapuló modellezési logikájuk gyökeresen eltér a magyarázatot / oksági hatás kimutatását elérni kívánó klasszikus társadalomkutatási logikától. Célunk, hogy ebbe az itthon még kevéssé intézményesült területbe betekintést engedve inspirációt nyújtsunk a hazai társadalomkutatók számára, mert meggyőződésünk szerint a szövegbányászat néhány éven belül standard eszköze lesz a nemzetközi alkalmazott társadalomkutatásnak.
Item Type: | Article |
---|---|
Additional Information: | https://szociologia.hu/dynamic/44_62_oldal.pdf |
Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > H Social Sciences (General) / társadalomtudomány általában |
SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
Depositing User: | MTMT SWORD |
Date Deposited: | 08 Dec 2020 11:08 |
Last Modified: | 03 Jan 2022 15:43 |
URI: | http://real.mtak.hu/id/eprint/117999 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |