Optimális háromdimenziós rácson mintavételezett adatok interaktív térfogat-vizualizációja = Interactive Rendering of Optimally Sampled Volumetric Data

Csébfalvi, Balázs (2011) Optimális háromdimenziós rácson mintavételezett adatok interaktív térfogat-vizualizációja = Interactive Rendering of Optimally Sampled Volumetric Data. Project Report. OTKA.

Preview

PDF 68945_ZJ1.pdf Download (892kB) | Preview

Abstract

A 3D mintavételezéshez optimális tércentrált kockarács (body-centered cubic lattice – BCC rács) közel 30%-kal kevesebb mintavételi pontot tartalmaz egy egységnyi térfogatban, mint egy ekvivalens hagyományos kockarács (Cartesian cubic lattice – CC rács). A kisebb tárigény mellett a BCC rács izotrópikusabb térfogat-reprezentációt is biztosít. A BCC rácshoz kidolgoztunk egy jelfeldolgozási és vizualizációs apparátust (diszkrét Fourier-transzformáció, rekonstrukciós szűrők, kvázi-interpolációs sémák, interaktív megjelenítés GPU támogatással, tomográfiás rekonstrukció), amely lehetővé teszi a hatékony gyakorlati alkalmazást. Módszereinket a Mediso Medical Imaging Systems Kft. CT berendezésével mért primer (vetületi) adatokon is teszteltük. Kutatási tapasztalataink alapján a BCC reprezentáció egyértelműen felülmúlja a hagyományos CC reprezentációt mind tárigény mind pedig képminőség tekintetében, ezért valószínűleg egyre szélesebb körben fogják használni térfogat-vizualizációs, orvosi képalkotó, illetve fizikai szimulációs alkalmazásokban. | The body-centered cubic (BCC) lattice, which is optimal for sampling 3D signals, contains almost 30% fewer sample points per unit volume than an equivalent traditional Cartesian cubic (CC) lattice. Besides its lower storage requirements, the BCC lattice ensures a more isotropic volume representation as well. We have developed a signal-processing and visualization toolbox (discrete Fourier transform, reconstruction filters, quasi-interpolation schemes, interactive rendering with GPU support, tomography reconstruction) for the BCC lattice, which can be efficiently used in practical applications. We have tested our methods on raw projection data measured by a CT scanner provided by Mediso Medical Imaging Systems, Hungary. Based on our research experience, the BCC representation unambiguously outperforms the traditional CC representation in terms of both storage requirements and image quality; therefore, it will probably be used widespread in volume-rendering, medical imaging, and physical simulation applications.

Actions (login required)

Edit Item