Tanulás melletti munkavégzés a győri Széchenyi István Egyetem hallgatói körében = Working while studying at Széchenyi István University in Győr

Berde, Éva and Remsei, Sándor (2023) Tanulás melletti munkavégzés a győri Széchenyi István Egyetem hallgatói körében = Working while studying at Széchenyi István University in Győr. STATISZTIKAI SZEMLE, 101 (10). pp. 915-932. ISSN 0039-0690

Preview

Text 2023_10_915.pdf Download (337kB) | Preview

Abstract

2023 áprilisában a győri Széchenyi István Egyetemen, az alapképzésben részt vevő hallgatók körében felmérést végeztünk, amelynek során majdnem 500 értékelhető kérdőívet sikerült összegyűjtenünk. A felméréssel nemcsak a győri nappali tagozatos egyetemisták munkavégzési szokásait igyekeztünk feltárni, hanem azt is szerettük volna megtudni, hogy az alapképzésben tanuló hallgatók a munkájuk során mennyire vesznek részt a „haknigazdaságban”. Példát azonban szinte kizárólag az ételfutárságra találtunk, noha a hallgatók több mint 55%-a dolgozott valahol. A dolgozó egyetemisták majdnem fele havi 40 óránál többet töltött munkával. Írásunkban elsősorban azt elemezzük, hogy milyen összefüggéseket találhatunk a dolgozó egyetemisták fizetése és az egyéb jellemzőik között. Ehhez a felmérés eredményeinek leíró statisztikai elemzésén túl ordinális logisztikus regressziós becslést használunk. = In April 2023, we conducted a survey among undergraduate students at the Széchenyi István University of Győr, where almost 500 evaluable questionnaires were collected. We not only wanted to find out the working habits of students in Győr but also to reveal how much undergraduate students are involved in the platform economy. However, we found examples almost exclusively of food deliveries, although more than 55% of students worked somewhere. Nearly half of the working students were involved in work activities for more than 40 hours per month. This paper focuses on analysing the correlations between working students' salaries and their other characteristics. To this end, in addition to descriptive statistical analysis of the survey results, we use an ordinal logistic estimation.

Actions (login required)

Edit Item