A magyarok vándorlása a koronavírus idején : Módszertani kísérlet a járvány migrációs hatásainak számszerűsítésére = The Migration of Hungarian Citizens during the COVID-19 Pandemic : A methodological attempt to quantify the migratory impact of COVID-19

Zöldi, László Zoltán and Ligeti, Anna Sára and Csányi, Zoltán and Urbán, Ferenc (2022) A magyarok vándorlása a koronavírus idején : Módszertani kísérlet a járvány migrációs hatásainak számszerűsítésére = The Migration of Hungarian Citizens during the COVID-19 Pandemic : A methodological attempt to quantify the migratory impact of COVID-19. DEMOGRÁFIA, 65 (4). pp. 357-381. ISSN 0011-8249

Preview

Text 2863-Article-3065-1-10-20230327.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (843kB) | Preview

Abstract

Tanulmányunk a koronavírus-járvány magyar állampolgárok nemzetközi vándorlására gyakorolt hatásait vizsgálja. A magyarok ki- és visszavándorlását érintő változások számszerűsítéséhez a járvány előtti adatokra építő, hibrid – gépi tanulási módszerekkel kiegészített – megszakított idősoros elemzéseket végeztünk. Előbb havi szintű szimulációs modelleket alkottunk a 2020-as és 2021-es évek folyamataira nézve, majd összehasonlítottuk ezeket a tényleges vándorlási adatokkal. Eredményeink szerint a koronavírus-járvány következtében az eredetileg várt kivándorlásoknak csak 75%-a, a visszavándorlásoknak pedig 88%-a valósult meg. A COVID sokkhatása a visszavándorlások tekintetében csak évközi torzulásokat okozott. Ezzel szemben a kivándorlásokra gyakorolt hatások a vizsgált időszakban tartósak maradtak. Miközben az Ausztriába irányuló mozgásokat a korábbi évekre jellemző szezonális mintázat felborulása és a kivándorlások halasztása jellemezte, addig az Egyesült Királyságba és Írországba irányuló havi kivándorlásoknak körülbelül a fele teljes egészében elmaradt. Tanulmányunk egyik fontos következtetése, hogy a világjárvány vándorlási hatásainak megértéséhez csak a migráció egy dinamikusabb és rugalmasabb értelmezése révén kerülhetünk közelebb. | This paper examines the impact of COVID-19 on the international migration patterns of Hungarian citizens. In an attempt to quantify the effect of the pandemics on the outward mobility of Hungarians and their return, we carried out hybrid – machine learning-supported – interrupted time series analyses based on pre-pandemic migration flows data. First, we simulated counterfactual monthly flows for 2020 and 2021, then we compared model-based predictions with the actual size of monthly migrations. In accordance with our results, only 75% of the originally expected emigrations and 88% of return migrations took place due to the pandemic. In the case of return migrations, the shock effect of COVID-19 led to changes only in intra-annual dynamics. Impacts on emigration however lasted in the entire period under examination. While emigration to Austria was characterized by the changing seasonal patterns and the postponement of movements, towards the United Kingdom and Ireland only half of predicted monthly emigrations had come true. An important conclusion we might draw from this experiment is that only a more dynamic and flexible interpretation of human mobility can bring us closer to fully understand the migratory impact of the pandemics.

Actions (login required)

Edit Item