REAL

A magyar gyors növekedésű vállalatok innovációs hálózatának ágens alapú modellje

Varga-Csajkás, Anna and Sebestyén, Tamás and Varga, Attila (2019) A magyar gyors növekedésű vállalatok innovációs hálózatának ágens alapú modellje. TERÜLETI STATISZTIKA, 59 (4). pp. 426-452. ISSN 0018-7828 ; Online: 2064-8251

[img]
Preview
Text
ts590404.pdf

Download (479kB) | Preview

Abstract

A magyar gyors növekedésű vállalatok innovációs hálózatának ágens alapú modellje A közelség különböző dimenzióinak a tudásáramlásban betöltött jelentőségét vizsgáló szakirodalmi háttérre építve és az ágens alapú modellezés módszertanát felhasználva a szerzők létrehoztak egy modellt, amely alkalmas arra, hogy szimulálja a magyar gyors növekedésű vállalatok (gazellák) tudáshálózatának alakulását. A tanulmányban bemutatott ágens alapú modell nemcsak a közelség/távolság különböző típusainak tudáshálózatra való hatását képes megragadni, hanem a társadalmi távolság dinamikus változását is magában foglalja. A felhasznált adatok a magyar high-tech gazellák ego-hálójának kérdőíves felméréséből származnak, aminek előnye, hogy közvetlenül mérhetőek az innovációs kapcsolatok, így mind a formális, mind az informális együttműködések bevonhatók az elemzésbe. Az ágens alapú szimuláció paramétereit a szerzők részben egy ökonometriai modell segítségével határozták meg, amelynek eredményei alapján a földrajzi, a társadalmi és a technológiai távolság is hatással van az innovációs célú együttműködések létrejöttére. A várakozásoknak megfelelően az eredmények azt mutatták, hogy minél közelebb állnak egymáshoz a szervezetek a különböző dimenziók szerint, annál nagyobb eséllyel fognak együttműködni. A vizsgált közelségtípusok közül egyedül az intézményi közelség pozitív hatása nem bizonyult szignifikánsnak. Az ágens alapú modellel végzett szakpolitikai szimuláció rámutat arra, hogy ha egy sikeres vállalkozásfejlesztési program hatására új cégek lépnének be egy olyan ágazatba, amely a térség intelligens szakosodási irányához tartozik, akkor az a tudáshálózat sűrűségét is jelentősen növelné.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: éghajlatváltozás, hőhullám, éghajlati sérülékenység, egészségkockázat, területi különbségek
Subjects: H Social Sciences / társadalomtudományok > HA Statistics / statisztika
SWORD Depositor: MTMT SWORD
Depositing User: Zsolt Baráth
Date Deposited: 14 May 2024 13:40
Last Modified: 17 May 2024 11:12
URI: https://real.mtak.hu/id/eprint/194946

Actions (login required)

Edit Item Edit Item